| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像压缩的必要性和可能性 | 第7页 |
| ·图像压缩编码的过程 | 第7-8页 |
| ·小波图像压缩的发展历程 | 第8-9页 |
| ·图像压缩性能的评价 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容及研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第12-22页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第12-14页 |
| ·多分辨分析 | 第14-15页 |
| ·双尺度方程 | 第15-16页 |
| ·双正交小波 | 第16-17页 |
| ·MALLAT 算法 | 第17-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于小波变换的图像压缩 | 第22-33页 |
| ·小波系数的分布特点 | 第22-23页 |
| ·小波基的选择 | 第23-24页 |
| ·嵌入式零树小波编码 | 第24-28页 |
| ·自适应最低频系数独立编码的EZW 图像压缩 | 第28-30页 |
| ·基于SPIHT 算法的图像压缩 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于提升小波变换的图像压缩 | 第33-47页 |
| ·提升小波变换的概念 | 第33-34页 |
| ·双正交小波的提升格式 | 第34-41页 |
| ·整数小波变换(INTEGER WAVELET TRANSFORM) | 第41-42页 |
| ·D9/7 滤波器的提升分解 | 第42-44页 |
| ·基于提升小波变换的SPECK 算法 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于脊波变换的图像压缩 | 第47-55页 |
| ·有限脊波变换 | 第47-50页 |
| ·正交有限脊波系数的相关性 | 第50-51页 |
| ·同SPIHT 算法相结合的脊波压缩 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 CONTOURLET 变换及其在图像压缩中的应用 | 第55-61页 |
| ·CONTOURLET 变换 | 第55-58页 |
| ·基于CONTOURLET 变换的非线性逼近 | 第58-59页 |
| ·基于CONTOURLET 变换的图像压缩 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第68-69页 |