| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·纹理的分类 | 第9-10页 |
| ·纹理映射技术 | 第10页 |
| ·纹理合成技术 | 第10-14页 |
| ·过程纹理合成 | 第10-11页 |
| ·基于样图的纹理合成 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 纹理合成技术的主要应用 | 第15-21页 |
| ·纹理传输 | 第15-16页 |
| ·多样图纹理合成 | 第16-17页 |
| ·约束的纹理合成技术 | 第17-19页 |
| ·纹理修补 | 第17-18页 |
| ·合成特殊效果图 | 第18-19页 |
| ·大规模场景的纹理图像生成 | 第19页 |
| ·图像压缩 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 纹理合成算法探讨 | 第21-28页 |
| ·纹理的特点 | 第21-22页 |
| ·纹理与图像的区别 | 第21-22页 |
| ·纹理特征的内容 | 第22页 |
| ·纹理特征的识别 | 第22-26页 |
| ·已有算法中纹理特征识别方法的分析 | 第23-24页 |
| ·更好的纹理特征识别方法的探讨 | 第24-26页 |
| ·纹理特征的生成 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 采用基于 MRF 模型的典型二维纹理合成算法 | 第28-46页 |
| ·二维图像纹理合成 | 第28页 |
| ·基本概念 | 第28-31页 |
| ·像素点的邻域和纹理块的边界 | 第28-30页 |
| ·像素点的邻域匹配和纹理块的边界匹配 | 第30-31页 |
| ·Markov Random Field(MRF)模型 | 第31页 |
| ·典型算法 | 第31-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 WL 纹理合成算法的搜索带加速方法 | 第46-56页 |
| ·搜索范围分析 | 第46-47页 |
| ·搜索带加速方法 | 第47-50页 |
| ·加速方法 | 第47-48页 |
| ·确定搜索区间 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 6 基于三角块的曲面纹理合成 | 第56-60页 |
| ·总体思路 | 第56页 |
| ·研究方案 | 第56-58页 |
| ·分割 | 第57页 |
| ·参数化 | 第57-58页 |
| ·纹理合成 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 7 结论及总结 | 第60-63页 |
| ·论文主要研究工作及结论 | 第60页 |
| ·尚待研究的问题 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间已发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |