基于空间地理信息系统的客户关系管理研究及应用
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
·选题背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·CRM研究现状 | 第13-15页 |
·空间型 CRM的研究及应用 | 第15页 |
·本论文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 客户关系管理概述 | 第17-24页 |
·客户关系管理的内涵 | 第17-19页 |
·客户关系管理的分类 | 第19页 |
·客户关系管理应用系统功能 | 第19-20页 |
·物流客户关系管理的内涵及特殊性 | 第20-23页 |
·空间型客户关系管理与传统客户关系管理的不同 | 第23-24页 |
第3章 空间型客户关系管理相关技术 | 第24-40页 |
·数据挖掘 | 第24-28页 |
·数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
·数据挖掘的模式和功能 | 第26-28页 |
·地理信息系统概述 | 第28-36页 |
·地理信息系统定义 | 第28页 |
·GIS应用开发的核心技术 | 第28-29页 |
·空间型 CRM的支撑技术—新型 GIS | 第29-35页 |
·电子地图可视化 | 第35-36页 |
·多元化投资理论 | 第36-40页 |
·多元化投资的理论依据及多元化经营的概念 | 第36-37页 |
·多元化投资的动因及利弊 | 第37-39页 |
·多元化投资的基本形式 | 第39-40页 |
第4章 烟草行业空间型 CRM的系统分析与设计 | 第40-59页 |
·系统设计目标和设计原则 | 第40-41页 |
·系统设计目标 | 第40页 |
·系统设计原则 | 第40-41页 |
·系统总体结构设计 | 第41-42页 |
·系统软硬件配置 | 第41页 |
·空间型 CRM系统结构 | 第41-42页 |
·数据挖掘订单分析客户细分 | 第42-44页 |
·客户分类的方法 | 第42-43页 |
·RFM模型 | 第43-44页 |
·系统数据库选择与设计 | 第44-53页 |
·客户数据库的建设 | 第44-46页 |
·空间数据库的建设 | 第46-49页 |
·空间数据管理 | 第49-52页 |
·空间数据存储—Shape文件格式 | 第52-53页 |
·系统基本特点 | 第53-54页 |
·系统功能模块设计 | 第54-59页 |
·数据挖掘k-means算法客户细分 | 第55页 |
·系统配置模块 | 第55-56页 |
·图例显示模块 | 第56页 |
·测量模块 | 第56页 |
·客户信息查询模块 | 第56-57页 |
·客户数据统计模块 | 第57页 |
·销量区域分析模块 | 第57页 |
·销量预警模块 | 第57-58页 |
·多元化经营分析模块 | 第58-59页 |
第5章 空间型 CRM系统的研究及实现 | 第59-95页 |
·数据挖掘客户细分 | 第59-68页 |
·研究方法 | 第59-60页 |
·订单数据的预处理 | 第60-64页 |
·建立 RFM分析模型 | 第64页 |
·基于k-means聚类算法的数据挖掘的实现 | 第64-68页 |
·主界面的设计 | 第68-70页 |
·Active Bar2.0设计与实现 | 第68-69页 |
·消息分发机制 | 第69-70页 |
·地图的操作 | 第70-73页 |
·系统配置模块 | 第73-74页 |
·图例显示模块 | 第74-76页 |
·测量模块 | 第76页 |
·客户信息查询模块 | 第76-83页 |
·空间数据查询模型 | 第76-77页 |
·点击查询 | 第77-78页 |
·几何查询 | 第78-80页 |
·缓冲区查询 | 第80-81页 |
·组合条件查询 | 第81-82页 |
·对查询结果的智能处理 | 第82-83页 |
·客户数据统计模块 | 第83-85页 |
·数值统计 | 第83-84页 |
·图表统计 | 第84-85页 |
·销量区域分析模块 | 第85-89页 |
·销量预警模块 | 第89-91页 |
·多元化经营分析模块 | 第91-95页 |
·A配送中心实力分析 | 第91页 |
·多元化经营现状 | 第91-92页 |
·多元化经营分析的实现 | 第92-93页 |
·多元化经营的特点 | 第93-95页 |
第6章 结论及展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第99页 |