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基于空间地理信息系统的客户关系管理研究及应用

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·CRM研究现状第13-15页
     ·空间型 CRM的研究及应用第15页
   ·本论文的组织结构第15-17页
第2章 客户关系管理概述第17-24页
   ·客户关系管理的内涵第17-19页
   ·客户关系管理的分类第19页
   ·客户关系管理应用系统功能第19-20页
   ·物流客户关系管理的内涵及特殊性第20-23页
   ·空间型客户关系管理与传统客户关系管理的不同第23-24页
第3章 空间型客户关系管理相关技术第24-40页
   ·数据挖掘第24-28页
     ·数据挖掘的过程第25-26页
     ·数据挖掘的模式和功能第26-28页
   ·地理信息系统概述第28-36页
     ·地理信息系统定义第28页
     ·GIS应用开发的核心技术第28-29页
     ·空间型 CRM的支撑技术—新型 GIS第29-35页
     ·电子地图可视化第35-36页
   ·多元化投资理论第36-40页
     ·多元化投资的理论依据及多元化经营的概念第36-37页
     ·多元化投资的动因及利弊第37-39页
     ·多元化投资的基本形式第39-40页
第4章 烟草行业空间型 CRM的系统分析与设计第40-59页
   ·系统设计目标和设计原则第40-41页
     ·系统设计目标第40页
     ·系统设计原则第40-41页
   ·系统总体结构设计第41-42页
     ·系统软硬件配置第41页
     ·空间型 CRM系统结构第41-42页
   ·数据挖掘订单分析客户细分第42-44页
     ·客户分类的方法第42-43页
     ·RFM模型第43-44页
   ·系统数据库选择与设计第44-53页
     ·客户数据库的建设第44-46页
     ·空间数据库的建设第46-49页
     ·空间数据管理第49-52页
     ·空间数据存储—Shape文件格式第52-53页
   ·系统基本特点第53-54页
   ·系统功能模块设计第54-59页
     ·数据挖掘k-means算法客户细分第55页
     ·系统配置模块第55-56页
     ·图例显示模块第56页
     ·测量模块第56页
     ·客户信息查询模块第56-57页
     ·客户数据统计模块第57页
     ·销量区域分析模块第57页
     ·销量预警模块第57-58页
     ·多元化经营分析模块第58-59页
第5章 空间型 CRM系统的研究及实现第59-95页
   ·数据挖掘客户细分第59-68页
     ·研究方法第59-60页
     ·订单数据的预处理第60-64页
     ·建立 RFM分析模型第64页
     ·基于k-means聚类算法的数据挖掘的实现第64-68页
   ·主界面的设计第68-70页
     ·Active Bar2.0设计与实现第68-69页
     ·消息分发机制第69-70页
   ·地图的操作第70-73页
   ·系统配置模块第73-74页
   ·图例显示模块第74-76页
   ·测量模块第76页
   ·客户信息查询模块第76-83页
     ·空间数据查询模型第76-77页
     ·点击查询第77-78页
     ·几何查询第78-80页
     ·缓冲区查询第80-81页
     ·组合条件查询第81-82页
     ·对查询结果的智能处理第82-83页
   ·客户数据统计模块第83-85页
     ·数值统计第83-84页
     ·图表统计第84-85页
   ·销量区域分析模块第85-89页
   ·销量预警模块第89-91页
   ·多元化经营分析模块第91-95页
     ·A配送中心实力分析第91页
     ·多元化经营现状第91-92页
     ·多元化经营分析的实现第92-93页
     ·多元化经营的特点第93-95页
第6章 结论及展望第95-96页
参考文献第96-98页
致谢第98-99页
学位论文评阅及答辩情况表第99页

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