基于MPCA方法的间歇过程故障检测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 前言 | 第8-19页 |
·课题的来源及意义 | 第8-10页 |
·课题的研究现状分析 | 第10-18页 |
·基于三维数据展开的监测方法 | 第12-15页 |
·自适应监测与分时段监测方法 | 第15-17页 |
·基于三线性模型的监测方法 | 第17-18页 |
·论文的主要研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
第2章 基于多向主成分析的故障检测 | 第19-38页 |
·主成分分析(PCA)方法原理 | 第19-22页 |
·基于批次展开的 MPCA 方法原理 | 第22-25页 |
·基于变量展开的 MPCA 方法原理 | 第25-27页 |
·仿真研究 | 第27-37页 |
·盘尼西林发酵过程介绍 | 第27-31页 |
·仿真结果分析 | 第31-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于多向核主成分分析的故障检测 | 第38-47页 |
·核主成分分析(KPCA)方法原理 | 第38-40页 |
·多向核主成分分析(MKPCA)方法原理 | 第40-41页 |
·仿真研究 | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于改进多向核主成分分析的故障检测 | 第47-57页 |
·EWMA-MKPCA 方法原理 | 第47-49页 |
·CUSUM-MKPCA 方法原理 | 第49-51页 |
·仿真研究 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
总结 | 第57-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64页 |