| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 2 巨野煤田龙固井田地质概况 | 第16-26页 |
| ·自然地理及地形地貌 | 第16-17页 |
| ·沉积地层与沉积特征 | 第17-20页 |
| ·构造特征 | 第20-23页 |
| ·开采技术条件 | 第23-26页 |
| 3 3煤层顶板沉积特征 | 第26-46页 |
| ·煤层顶板构成及岩性分布 | 第26-28页 |
| ·沉积层序及组合结构特征 | 第28-35页 |
| ·煤层顶板岩性构成 | 第35-42页 |
| ·煤层顶板沉积分区 | 第42-46页 |
| 4 3煤层顶板构造研究 | 第46-57页 |
| ·龙固井田构造展布特点 | 第46-48页 |
| ·顶板构造分布及对顶板稳定性的影响 | 第48-52页 |
| ·顶板岩体特征与构造展布相关性 | 第52页 |
| ·顶板岩体强岩层效应值分布 | 第52-57页 |
| 5 煤层顶板岩石力学特征研究 | 第57-74页 |
| ·岩石力学试验 | 第57-62页 |
| ·煤层顶板结构的岩石力学性质 | 第62-72页 |
| ·煤层顶板岩石抗压强度规律 | 第72-74页 |
| 6 人工神经网络在煤层顶板稳定性评价中的应用 | 第74-90页 |
| ·人工神经网络简介 | 第74-76页 |
| ·多层前馈神经网络(BP)模型 | 第76-79页 |
| ·基于Matlab的人工神经网络煤层顶板稳定性预测 | 第79-87页 |
| ·煤层顶板稳定性分区 | 第87-90页 |
| 7 结论 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 详细摘要 | 第97-107页 |