基于颜色和纹理的图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像检索 简介 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·目前基于内容的图像检索的主要问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于内容的图像检索算法 | 第11-25页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第11-12页 |
| ·特征提取方法 | 第12-20页 |
| ·颜色特征 | 第12-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-17页 |
| ·形状特征 | 第17-18页 |
| ·基于三种特征检索的比较和分析 | 第18-19页 |
| ·基于多特征的图像检索 | 第19-20页 |
| ·相似度度量 | 第20-21页 |
| ·Minkowsky距离 | 第20页 |
| ·直方图相交法 | 第20页 |
| ·二次式距离 | 第20-21页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第21页 |
| ·评价方法 | 第21-25页 |
| 第三章 色度矩和小波系数统计方法的图像检索 | 第25-37页 |
| ·颜色空间介绍 | 第25-29页 |
| ·RGB颜色空间 | 第25-26页 |
| ·HSV颜色空间 | 第26-27页 |
| ·L*a*b*颜色空间 | 第27-28页 |
| ·色度空间 | 第28-29页 |
| ·色度矩 | 第29-31页 |
| ·小波变换系数的广义高斯分布 | 第31-32页 |
| ·广义高斯概率密度函数 | 第31页 |
| ·图像子带小波系数的统计特性与GGD参数估计 | 第31-32页 |
| ·相似性度量方法 | 第32-33页 |
| ·图像库和检索结果 | 第33-37页 |
| 第四章 纹理结构元方法的研究 | 第37-47页 |
| ·Lbp方法介绍 | 第37-39页 |
| ·基本LBP特征 | 第37-38页 |
| ·旋转不变量的LBP描述 | 第38页 |
| ·比较本地图像文理的旋转不变量方差度量 | 第38-39页 |
| ·维度的选取 | 第39页 |
| ·LBP分块法 | 第39页 |
| ·动态区域匹配 | 第39-41页 |
| ·距离度量 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
