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无人机飞行数据采集与模型辨识

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·无人机概述第9-10页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·作者主要工作第11页
   ·论文结构安排第11-13页
第二章 系统辨识基础第13-24页
   ·数学基础第13-15页
     ·辨识原理第13-14页
     ·辨识的内容与步骤第14-15页
     ·建模基本方法第15页
   ·辨识方法第15-19页
     ·非参数模型辨识方法第15-16页
     ·参数模型辨识方法第16-19页
   ·开环辨识问题的实际考虑第19-22页
     ·模型类的选择第19-21页
     ·准则函数的选择第21页
     ·算法初始值的选择第21-22页
   ·数据预处理第22-24页
第三章 飞行数据采集与离线处理第24-39页
   ·系统设计第24页
   ·系统实现第24-31页
     ·PWM波边沿的捕获及占空比的计算第25-26页
     ·片上 AD和外扩 ADS8364采集功能的实现第26-28页
     ·GPS定位信息获取第28-30页
     ·采集数据产生干扰的原因第30-31页
   ·飞行操纵数据去野值处理第31-34页
     ·修正准则的建立第32页
     ·野值的识别和剔除第32-33页
     ·拉格朗日插值算法第33-34页
     ·去野值和补正效果第34页
   ·上位机显示第34-39页
     ·ODBC及 MFC提供的 ODBC数据库类第35页
     ·在 VC中运用 ODBC实现数据库设计第35-39页
第四章 直升机动力学方程的建立第39-45页
   ·直升机模型结构的建立第39-42页
     ·直升机建模的几点假设和说明第39页
     ·直升机小扰动线性化模型的建立第39-40页
     ·直升机的六自由度状态方程第40-42页
     ·直升机的纵向、横侧向模型第42页
   ·差分方程变换成状态空间模型第42-45页
     ·差分方程形式变换成传递函数矩阵第43页
     ·传递函数矩阵描述及其最小实现第43-44页
     ·从行同伴型变换成可观规范型第44-45页
第五章 飞机纵向通道模型辨识第45-61页
   ·辨识数据的选取第45-46页
   ·辨识数据的相容性检验第46-48页
   ·纵向状态方程输入量的确定第48-51页
     ·纵向通道执行机构结构图第48页
     ·多元线性回归法第48-49页
     ·利用线性回归模型求解纵向周期变距第49-51页
   ·多变量线性过程的参数估计方法第51-54页
     ·多变量过程描述第51页
     ·独立子系统最小二乘参数估计递推算法第51-53页
     ·依子系统递推最小二乘参数估计算法第53-54页
     ·独立子系统和依子系统递推辨识算法的结合第54页
   ·辨识算法在飞机模型辨识中的应用第54-57页
   ·差分方程转换成状态空间第57-59页
   ·模型验证第59-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
作者在硕士期间发表的论文第66-67页
致谢第67-68页

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