智能温室控制算法和数据管理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内发展概况 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章智能温室控制的理论基础 | 第15-28页 |
| ·系统概述 | 第15页 |
| ·智能控制的理论基础 | 第15-23页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第15-17页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第17-23页 |
| ·神经网络基础 | 第23-26页 |
| ·神经网络控制的理论基础 | 第23-26页 |
| ·神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第24-26页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊神经网络控制器的设计 | 第28-34页 |
| ·温室控制系统的特点及目标 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络的结构和学习算法 | 第29-32页 |
| ·结构的设计 | 第29-30页 |
| ·网络的学习算法 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 温室模型的建立与仿真 | 第34-44页 |
| ·模型的建立 | 第34-39页 |
| ·模型结构的建立 | 第34页 |
| ·BP 神经网络建模的设计分析 | 第34-37页 |
| ·模型的训练 | 第37-39页 |
| ·基于模糊神经网络的温室温度控制系统仿真 | 第39-43页 |
| ·仿真模型的建立 | 第40-42页 |
| ·仿真结果分析及讨论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 数据管理系统的设计 | 第44-62页 |
| ·数据库的设计和操作 | 第44-54页 |
| ·数据库设计 | 第45页 |
| ·SQL 语言的使用 | 第45-46页 |
| ·访问数据库的三种常用方法 | 第46页 |
| ·ADO 编程的实现 | 第46-47页 |
| ·操作记录数据库的访问和操作 | 第47-49页 |
| ·环境要素历史数据数据库的添加和操作 | 第49-52页 |
| ·数据的图形显示模块 | 第52-54页 |
| ·串行通信功能的实现 | 第54-58页 |
| ·本系统所使用的通讯协议 | 第55-56页 |
| ·Windows XP 下用VB 实现串行通信 | 第56-58页 |
| ·专家决策与咨询系统的设计 | 第58-61页 |
| ·系统结构设计 | 第58-59页 |
| ·系统的功能 | 第59-60页 |
| ·控制参数输出程序开发 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·存在的问题及建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-79页 |
| 附录1 模糊神经网络模型训练程序 | 第68-69页 |
| 附录2 管理系统关键代码 | 第69-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
