摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-15页 |
第1章 引言 | 第15-34页 |
·论文选题与研究背景 | 第15-25页 |
·高层建筑高度和结构体系的发展历程 | 第16-20页 |
·结构工程抗震设计发展历程 | 第20-23页 |
·超限高层建筑工程抗震设防专项审查 | 第23-24页 |
·构建基于空间要素的超限高层建筑工程抗震设计信息库的必要性 | 第24-25页 |
·构建超限高层建筑工程抗震设计信息系统的意义 | 第25-26页 |
·国内外研究现状 | 第26-31页 |
·国外针对超限高层建筑工程抗震设计的信息化建设 | 第27-29页 |
·国内针对超限高层建筑工程抗震设计的信息化建设 | 第29-31页 |
·研究方法与技术路线 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第2章 地理信息系统概述 | 第34-57页 |
·GIS发展历程 | 第34-36页 |
·GIS基本概念 | 第36-44页 |
·空间实体及分类 | 第36-37页 |
·基于空间的地图表征 | 第37-39页 |
·地物要素的拓扑关系 | 第39-40页 |
·地理信息基础数据 | 第40页 |
·地理空间数据组织 | 第40-41页 |
·地理空间数据存储与管理 | 第41-44页 |
·GIS开发相关技术 | 第44-51页 |
·地理信息系统的数据库 | 第44-46页 |
·组件技术在GIS中的应用 | 第46-47页 |
·地理信息系统构件 | 第47-49页 |
·GIS二次开发方法 | 第49-51页 |
·基于GIS的管理信息系统 | 第51-56页 |
·管理信息系统体系结构 | 第51-52页 |
·二层C/S体系结构 | 第52页 |
·三层C/S体系结构 | 第52-54页 |
·B/S体系结构 | 第54-55页 |
·C/S与B/S体系结构 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第3章 超限高层建筑抗震设计信息管理 | 第57-89页 |
·抗震设计信息管理现状 | 第57-58页 |
·抗震设计信息成果形式 | 第58页 |
·超限高层建筑工程实例 | 第58-65页 |
·工程概况 | 第58-60页 |
·结构超限情况 | 第60-61页 |
·结构布置和选型 | 第61-64页 |
·结构抗震设防标准 | 第64页 |
·基础设计 | 第64-65页 |
·结构计算分析 | 第65-75页 |
·分析模型 | 第65-69页 |
·动力特性计算结果 | 第69-70页 |
·地震反应计算结果 | 第70-72页 |
·时程分析结果 | 第72-75页 |
·结构计算属性信息提取 | 第75页 |
·整体结构模拟地震振动台试验 | 第75-82页 |
·模型/原型相似关系 | 第75-76页 |
·模型简化 | 第76-77页 |
·试验流程 | 第77-78页 |
·试验分析成果 | 第78-79页 |
·原型结构抗震性能 | 第79-81页 |
·抗震试验属性信息提取 | 第81-82页 |
·节点试验研究 | 第82-87页 |
·试件设计 | 第83-85页 |
·节点试验结果 | 第85-86页 |
·有限元计算分析 | 第86页 |
·节点试验信息提取 | 第86-87页 |
·岩土工程勘察成果 | 第87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第4章 超限高层建筑工程抗震设计信息数据库设计 | 第89-114页 |
·数据需求分析 | 第89-93页 |
·数据信息分类 | 第91页 |
·数据信息处理 | 第91-93页 |
·空间数据库构建 | 第93-101页 |
·空间数据模型 | 第93-95页 |
·空间数据库逻辑设计 | 第95-100页 |
·空间数据库物理设计 | 第100页 |
·空间数据库的建立 | 第100-101页 |
·空间数据库的结构与功能设计 | 第101页 |
·属性数据库设计 | 第101-109页 |
·属性数据库信息构成 | 第102-103页 |
·属性数据库概念设计 | 第103-105页 |
·属性数据库逻辑设计 | 第105-109页 |
·属性数据库物理设计 | 第109页 |
·属性数据库结构与功能设计 | 第109页 |
·空间数据与属性数据整合 | 第109-110页 |
·数据库的实施与维护 | 第110-112页 |
·数据库的实施 | 第111-112页 |
·数据库的运行与维护 | 第112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
第5章 基于实例库的抗震设计SDGIS信息系统建设 | 第114-143页 |
·系统开发的技术需求 | 第114-116页 |
·系统开发软件环境 | 第114-115页 |
·系统开发硬件配置 | 第115-116页 |
·系统需求分析 | 第116页 |
·系统总体设计 | 第116-119页 |
·系统设计原则 | 第117页 |
·系统总体结构 | 第117页 |
·技术实施路线 | 第117-119页 |
·系统功能分析与设计 | 第119-121页 |
·系统功能UML类 | 第119-120页 |
·系统功能模块 | 第120-121页 |
·系统界面设计 | 第121-124页 |
·系统运行框架 | 第124-125页 |
·系统集成 | 第125-126页 |
·系统集成框架 | 第125页 |
·系统集成开发 | 第125-126页 |
·系统应用实例 | 第126-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第6章 超限高层建筑工程结构选型的数据挖掘 | 第143-178页 |
·数据挖掘概述 | 第144-145页 |
·数据挖掘方法 | 第145-147页 |
·BP神经网络 | 第146页 |
·遗传算法 | 第146页 |
·决策树法 | 第146-147页 |
·粗糙集理论 | 第147页 |
·高层建筑结构发展与体系选型 | 第147-151页 |
·高层建筑结构类型及其优缺点 | 第148-150页 |
·高层建筑结构体系选型 | 第150页 |
·高层结构选型的研究现状 | 第150-151页 |
·高层建筑结构选型影响因子量化 | 第151-158页 |
·高层建筑结构实例库 | 第151页 |
·高层结构工程选型影响因素分析 | 第151-153页 |
·基于灰色关联的影响因子权重分析 | 第153-158页 |
·基于贝叶斯网络的高层结构选型数据挖掘 | 第158-169页 |
·贝叶斯网络 | 第158-160页 |
·基于贝叶斯网络的结构选型 | 第160-169页 |
·基于Apriori算法的结构选型关联规则挖掘 | 第169-176页 |
·关联规则挖掘 | 第169-171页 |
·Apriori算法 | 第171-173页 |
·利用Apriori算法进行结构选型的关联规则挖掘 | 第173-176页 |
·本章小结 | 第176-178页 |
第7章 结论与展望 | 第178-180页 |
·本文主要结论 | 第178页 |
·下一步研究工作 | 第178-180页 |
致谢 | 第180-182页 |
参考文献 | 第182-191页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第191页 |