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基于ArcGIS的上海市超限高层建筑工程数据库建设

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 引言第15-34页
   ·论文选题与研究背景第15-25页
     ·高层建筑高度和结构体系的发展历程第16-20页
     ·结构工程抗震设计发展历程第20-23页
     ·超限高层建筑工程抗震设防专项审查第23-24页
     ·构建基于空间要素的超限高层建筑工程抗震设计信息库的必要性第24-25页
   ·构建超限高层建筑工程抗震设计信息系统的意义第25-26页
   ·国内外研究现状第26-31页
     ·国外针对超限高层建筑工程抗震设计的信息化建设第27-29页
     ·国内针对超限高层建筑工程抗震设计的信息化建设第29-31页
   ·研究方法与技术路线第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第2章 地理信息系统概述第34-57页
   ·GIS发展历程第34-36页
   ·GIS基本概念第36-44页
     ·空间实体及分类第36-37页
     ·基于空间的地图表征第37-39页
     ·地物要素的拓扑关系第39-40页
     ·地理信息基础数据第40页
     ·地理空间数据组织第40-41页
     ·地理空间数据存储与管理第41-44页
   ·GIS开发相关技术第44-51页
     ·地理信息系统的数据库第44-46页
     ·组件技术在GIS中的应用第46-47页
     ·地理信息系统构件第47-49页
     ·GIS二次开发方法第49-51页
   ·基于GIS的管理信息系统第51-56页
     ·管理信息系统体系结构第51-52页
     ·二层C/S体系结构第52页
     ·三层C/S体系结构第52-54页
     ·B/S体系结构第54-55页
     ·C/S与B/S体系结构第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第3章 超限高层建筑抗震设计信息管理第57-89页
   ·抗震设计信息管理现状第57-58页
   ·抗震设计信息成果形式第58页
   ·超限高层建筑工程实例第58-65页
     ·工程概况第58-60页
     ·结构超限情况第60-61页
     ·结构布置和选型第61-64页
     ·结构抗震设防标准第64页
     ·基础设计第64-65页
   ·结构计算分析第65-75页
     ·分析模型第65-69页
     ·动力特性计算结果第69-70页
     ·地震反应计算结果第70-72页
     ·时程分析结果第72-75页
     ·结构计算属性信息提取第75页
   ·整体结构模拟地震振动台试验第75-82页
     ·模型/原型相似关系第75-76页
     ·模型简化第76-77页
     ·试验流程第77-78页
     ·试验分析成果第78-79页
     ·原型结构抗震性能第79-81页
     ·抗震试验属性信息提取第81-82页
   ·节点试验研究第82-87页
     ·试件设计第83-85页
     ·节点试验结果第85-86页
     ·有限元计算分析第86页
     ·节点试验信息提取第86-87页
   ·岩土工程勘察成果第87页
   ·本章小结第87-89页
第4章 超限高层建筑工程抗震设计信息数据库设计第89-114页
   ·数据需求分析第89-93页
     ·数据信息分类第91页
     ·数据信息处理第91-93页
   ·空间数据库构建第93-101页
     ·空间数据模型第93-95页
     ·空间数据库逻辑设计第95-100页
     ·空间数据库物理设计第100页
     ·空间数据库的建立第100-101页
     ·空间数据库的结构与功能设计第101页
   ·属性数据库设计第101-109页
     ·属性数据库信息构成第102-103页
     ·属性数据库概念设计第103-105页
     ·属性数据库逻辑设计第105-109页
     ·属性数据库物理设计第109页
     ·属性数据库结构与功能设计第109页
   ·空间数据与属性数据整合第109-110页
   ·数据库的实施与维护第110-112页
     ·数据库的实施第111-112页
     ·数据库的运行与维护第112页
   ·本章小结第112-114页
第5章 基于实例库的抗震设计SDGIS信息系统建设第114-143页
   ·系统开发的技术需求第114-116页
     ·系统开发软件环境第114-115页
     ·系统开发硬件配置第115-116页
   ·系统需求分析第116页
   ·系统总体设计第116-119页
     ·系统设计原则第117页
     ·系统总体结构第117页
     ·技术实施路线第117-119页
   ·系统功能分析与设计第119-121页
     ·系统功能UML类第119-120页
     ·系统功能模块第120-121页
   ·系统界面设计第121-124页
   ·系统运行框架第124-125页
   ·系统集成第125-126页
     ·系统集成框架第125页
     ·系统集成开发第125-126页
   ·系统应用实例第126-142页
   ·本章小结第142-143页
第6章 超限高层建筑工程结构选型的数据挖掘第143-178页
   ·数据挖掘概述第144-145页
   ·数据挖掘方法第145-147页
     ·BP神经网络第146页
     ·遗传算法第146页
     ·决策树法第146-147页
     ·粗糙集理论第147页
   ·高层建筑结构发展与体系选型第147-151页
     ·高层建筑结构类型及其优缺点第148-150页
     ·高层建筑结构体系选型第150页
     ·高层结构选型的研究现状第150-151页
   ·高层建筑结构选型影响因子量化第151-158页
     ·高层建筑结构实例库第151页
     ·高层结构工程选型影响因素分析第151-153页
     ·基于灰色关联的影响因子权重分析第153-158页
   ·基于贝叶斯网络的高层结构选型数据挖掘第158-169页
     ·贝叶斯网络第158-160页
     ·基于贝叶斯网络的结构选型第160-169页
   ·基于Apriori算法的结构选型关联规则挖掘第169-176页
     ·关联规则挖掘第169-171页
     ·Apriori算法第171-173页
     ·利用Apriori算法进行结构选型的关联规则挖掘第173-176页
   ·本章小结第176-178页
第7章 结论与展望第178-180页
   ·本文主要结论第178页
   ·下一步研究工作第178-180页
致谢第180-182页
参考文献第182-191页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第191页

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