集装箱码头泊位资源优化配置研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究的现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究框架与内容安排 | 第11-13页 |
| ·论文的研究结构框架 | 第11-12页 |
| ·内容安排 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 集装箱码头泊位资源配置 | 第14-21页 |
| ·泊位在集装箱码头中的功能和地位 | 第14-19页 |
| ·集装箱码头的一般布局 | 第14-18页 |
| ·泊位的功能与作用 | 第18页 |
| ·泊位资源管理中存在的问题 | 第18-19页 |
| ·泊位资源合理配置 | 第19-21页 |
| ·泊位资源配置的流程 | 第19页 |
| ·泊位资源配置中经常使用的方法 | 第19-20页 |
| ·用遗传算法来求解的设想 | 第20-21页 |
| 第3章 泊位资源优化配置模型的建立 | 第21-28页 |
| ·问题的描述 | 第21-23页 |
| ·泊位资源优化配置模型的建立 | 第23-28页 |
| ·相关的变量和符号 | 第23-25页 |
| ·目标函数的建立 | 第25页 |
| ·约束条件的确定 | 第25-28页 |
| 第4章 基于遗传算法对模型求解 | 第28-44页 |
| ·基本理论 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的思想 | 第28-29页 |
| ·遗传操作算子的确定 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第31-33页 |
| ·模型求解 | 第33-35页 |
| ·编码方案 | 第33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第33-34页 |
| ·控制算法的参数 | 第34-35页 |
| ·停止运行准则 | 第35页 |
| ·程序实现 | 第35-38页 |
| ·算例分析 | 第38-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·本文的主要结论和成果 | 第44页 |
| ·进一步研究的展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-57页 |
