| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·图像检索研究概况 | 第8-9页 |
| ·图像检索目前存在的问题 | 第9-11页 |
| ·图像检索基础技术介绍 | 第11-16页 |
| ·图像检索系统的基本流程 | 第11-12页 |
| ·特征提取方法概述 | 第12-13页 |
| ·检索性能评价 | 第13-16页 |
| ·本文内容安排及主要工作 | 第16-18页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 颜色特征与分析 | 第19-27页 |
| ·颜色模型 | 第19-22页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·RGB 模型到HSV 模型的转换 | 第22-23页 |
| ·颜色直方图 | 第23-25页 |
| ·颜色特征用于检索的优缺点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 纹理特征与分析 | 第27-34页 |
| ·统计分析方法 | 第28-32页 |
| ·其它纹理分析方法 | 第32-33页 |
| ·结构分析方法 | 第32页 |
| ·频谱分析方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 ADABOOST 算法 | 第34-41页 |
| ·背景介绍 | 第34-35页 |
| ·算法介绍 | 第35-37页 |
| ·AdaBoost 的经典算法 | 第35-36页 |
| ·AdaBoost 家族的其他算法 | 第36-37页 |
| ·ADABOOST 算法在纹理检索中的应用 | 第37-40页 |
| ·灰度共生矩阵参数权值分配流程图介绍 | 第37-39页 |
| ·个别样本权值分配扭曲现象分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 检索系统中的主要算法 | 第41-52页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·基于颜色直方图的检索算法 | 第41-44页 |
| ·特征提取步骤 | 第41-43页 |
| ·颜色直方图特征提取算法的流程图 | 第43-44页 |
| ·基于灰度差值直方图的检索算法 | 第44-49页 |
| ·Markov 性对邻域影响估计的讨论 | 第44-47页 |
| ·特征提取算法 | 第47-48页 |
| ·基于灰度差值直方图的图像检索算法流程图 | 第48-49页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像检索算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第52-65页 |
| ·实验系统介绍 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-60页 |
| ·基于颜色直方图的检索结果 | 第54-55页 |
| ·基于灰度差值直方图的检索结果 | 第55-57页 |
| ·基于灰度共生矩阵的检索结果 | 第57-58页 |
| ·基于AdaBoost 算法进行改进的基于灰度共生矩阵的检索结果 | 第58-60页 |
| ·检索结果比较 | 第60-63页 |
| ·存在的问题和改进方法 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |