基于遗传算法的工程项目多目标管理定量分析模型
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状和文献回顾 | 第7-13页 |
| ·工期-费用的优化 | 第8-10页 |
| ·工期-费用-质量综合优化 | 第10-12页 |
| ·质量量化问题 | 第12-13页 |
| ·研究目的和内容 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容及研究思路 | 第13-15页 |
| 第二章 遗传算法和多目标优化理论 | 第15-32页 |
| ·遗传算法的原理及设计策略 | 第15-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第17页 |
| ·遗传算法的设计 | 第17-21页 |
| ·多目标优化理论 | 第21-26页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第22-23页 |
| ·非支配解 | 第23-24页 |
| ·基本求解方法 | 第24-26页 |
| ·遗传多目标优化 | 第26-32页 |
| ·适应值分配机制 | 第26-29页 |
| ·适应值共享 | 第29-30页 |
| ·本文拟采用的遗传多目标优化方法 | 第30-32页 |
| 第三章 工期-费用-质量权衡优化模型的建立和求解 | 第32-49页 |
| ·工期-费用-质量之间的关系 | 第32-38页 |
| ·定性分析 | 第32-34页 |
| ·定量分析 | 第34-38页 |
| ·工期-费用-质量权衡优化模型的建立 | 第38-43页 |
| ·假设条件及定义 | 第38-39页 |
| ·决策变量 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·质量量化体系 | 第41-43页 |
| ·模型的求解 | 第43-49页 |
| ·确定初始参数 | 第45页 |
| ·随机生成初始群体 | 第45页 |
| ·计算目标值 | 第45页 |
| ·适应值分配 | 第45-47页 |
| ·遗传算子操作 | 第47-48页 |
| ·输出 | 第48-49页 |
| 第四章 案例应用 | 第49-58页 |
| ·案例背景 | 第49-50页 |
| ·初始参数估计 | 第50-53页 |
| ·项目参数 | 第50-53页 |
| ·遗传参数 | 第53页 |
| ·运算程序 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
