拼写校正技术在信息检索和文本处理领域的应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·选题背景 | 第6页 |
| ·拼写校正研究现状 | 第6-8页 |
| ·国际研究概况 | 第6-7页 |
| ·国内研究概况 | 第7-8页 |
| ·本文贡献 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 拼写校正技术综述 | 第10-27页 |
| ·拼写校正定义 | 第10-12页 |
| ·拼写校正类别 | 第12-14页 |
| ·拼写错误分析 | 第14-16页 |
| ·键盘录入导致的拼写错误分析 | 第14-16页 |
| ·OCR识别导致的拼写错误分析 | 第16页 |
| ·常用算法 | 第16-19页 |
| ·拼写校正评分模型 | 第19-22页 |
| ·单个词拼写校正 | 第20-21页 |
| ·上下文相关拼写校正 | 第21-22页 |
| ·拼写校正系统 | 第22-24页 |
| ·评测指标及评测集合 | 第24-25页 |
| ·中英文拼写校正技术比较 | 第25-27页 |
| 第三章 拼写校正在信息检索领域的应用 | 第27-39页 |
| ·任务动机 | 第27-28页 |
| ·候选生成 | 第28页 |
| ·分布式相似度 | 第28-30页 |
| ·评分模型 | 第30-34页 |
| ·噪音信道模型 | 第31-33页 |
| ·最大熵模型 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-39页 |
| ·评测指标 | 第34页 |
| ·数据集 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| 第四章 拼写校正在文本处理领域的应用 | 第39-51页 |
| ·任务动机 | 第39-40页 |
| ·问题描述 | 第40-45页 |
| ·重排序问题定义 | 第40-41页 |
| ·Ranking SVM | 第41-43页 |
| ·基于排序的拼写校正候选评分模型 | 第43-44页 |
| ·特征模版 | 第44-45页 |
| ·一种基于查询日志挖掘的机器学习训练对抽取方法 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-51页 |
| ·评测指标 | 第46-47页 |
| ·数据集 | 第47页 |
| ·实验设定 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| 第五章 结论及工作展望 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·今后工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
