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R-Tree代价模型与查询优化研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景和来源第8-10页
     ·地理信息系统第8页
     ·空间索引及R-Tree第8-10页
     ·课题来源第10页
   ·研究内容和意义第10-11页
   ·论文组织方式第11-12页
第2章 R-TREE及其优化概述第12-21页
   ·R-TREE定义第12页
   ·R-TREE的经典算法概述第12-14页
   ·现有的优化成果第14-17页
   ·R-TREE代价模型研究第17-21页
第3章 基于代价的R-TREE查询优化改进第21-45页
   ·R-TREE页面尺寸属性改进第22-29页
     ·R-Tree页面尺寸属性回顾第22-23页
     ·对于不同数据集设定可变页面尺寸之探讨第23-29页
   ·R-TREE缓冲区的改进第29-38页
     ·LRU算法第29页
     ·缓冲模型研究之回顾第29-30页
     ·改进的缓冲机制第30-34页
     ·实验结果及分析第34-38页
     ·R-Tree缓冲区改进存在的问题第38页
   ·使用数据采样和迭代生成改进R-TREE结构第38-45页
     ·R-Tree的可视化第39-40页
     ·数据采样和迭代生成第40-41页
     ·使改进方案自动化第41-42页
     ·实验及分析第42-45页
第4章 基于R-TREE的空间索引系统的实现第45-63页
   ·设计要求、设计特点和功能说明第45-46页
   ·系统整体架构第46-48页
   ·文件结构第48-50页
   ·数据结构第50-57页
     ·底层的数据结构第50-53页
     ·页面类及文件类第53-55页
     ·节点类第55-56页
     ·RTree类第56-57页
   ·算法实现第57-62页
     ·插入算法第57-59页
     ·节点分裂算法第59页
     ·查询算法第59-60页
     ·删除算法第60页
     ·最近邻算法第60-62页
   ·结论第62-63页
结论第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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