基于数据挖掘的数据库安全检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于数据挖掘的数据库安全检测概述 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘技术的产生及定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘功能 | 第17-21页 |
| ·数据库安全检测概述 | 第21-23页 |
| 第三章 数据库日志数据的预处理 | 第23-43页 |
| ·数据库日志分析 | 第23-33页 |
| ·数据库日志的组成 | 第25-28页 |
| ·配置Log miner 分析日志 | 第28-30页 |
| ·字段含义 | 第30-33页 |
| ·通过审计记录SELECT 语句 | 第33-35页 |
| ·数据筛选 | 第35-37页 |
| ·V$LOGMNR_CONTENTS 筛选 | 第35-37页 |
| ·DBA_FGA_AUDIT_TRAIL 的筛选 | 第37页 |
| ·数据合并 | 第37-41页 |
| ·数据转化 | 第41-43页 |
| ·关联数据挖掘转化 | 第41-42页 |
| ·训练集的建立 | 第42-43页 |
| 第四章 数据库安全检测模型及算法 | 第43-62页 |
| ·基于数据挖掘的数据库安全检测 | 第43-44页 |
| ·关联规则 | 第44-49页 |
| ·决策树 | 第49-57页 |
| ·决策树 | 第49-50页 |
| ·建树 | 第50-51页 |
| ·剪枝 | 第51-53页 |
| ·决策树的特性 | 第53-55页 |
| ·决策树ID3 生成算法 | 第55-57页 |
| ·基于关联规则和决策树的混合模型 | 第57-62页 |
| ·混合模型的提出 | 第57-59页 |
| ·混合模型的建立 | 第59-62页 |
| 第五章 检测系统的建立及检测评价 | 第62-69页 |
| ·系统的建立 | 第62-65页 |
| ·功能模块与流程设计 | 第62-63页 |
| ·实验系统简介 | 第63-65页 |
| ·实验检测结果与检测评价 | 第65-68页 |
| ·正常模式检测 | 第65-67页 |
| ·未用关联挖掘的检测 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 小结和展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 读研期间发表的论文及科研情况 | 第76页 |
