基于电子鼻技术的电气火灾预警系统研究
摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
·电气火灾 | 第14-20页 |
·概述 | 第15页 |
·电气火灾的危害 | 第15-16页 |
·火灾探测的发展概况 | 第16-20页 |
·电子鼻技术 | 第20-25页 |
·电子鼻概述 | 第21-23页 |
·气敏传感器 | 第23页 |
·模式识别技术 | 第23-25页 |
·本课题研究的意义、目的和内容 | 第25-28页 |
·课题提出的目的和意义 | 第25-26页 |
·本课题研究主要内容和拟解决的关键问题 | 第26-28页 |
第二章 电线电缆性质研究 | 第28-48页 |
·电线电缆概况 | 第28-29页 |
·电线电缆绝缘材料 | 第29-30页 |
·电气火灾原因分析 | 第30-33页 |
·电缆电缆热特性理论分析 | 第33-39页 |
·均质导体长期发热计算 | 第33-34页 |
·导线绝缘层的温升 | 第34-35页 |
·导体的短路时热特性 | 第35-37页 |
·电线电缆过载状态下的热特性 | 第37-39页 |
·PVC电线热分解理论 | 第39-41页 |
·PVC电线化学组成 | 第39-40页 |
·PVC电线热分解化学过程 | 第40-41页 |
·PVC电线热分解现象和产物的色谱检测 | 第41-48页 |
第三章 系统设计 | 第48-72页 |
·系统设计 | 第49-59页 |
·系统气流模型 | 第51-55页 |
·气源扩散模型 | 第55-58页 |
·系统气流和点源扩散对传感器的影响 | 第58-59页 |
·气体富集 | 第59-64页 |
·常温固体吸附法原理 | 第59-61页 |
·实验和结果 | 第61-64页 |
·传感器阵列 | 第64-69页 |
·数据采集系统 | 第69-71页 |
·信号处理 | 第71-72页 |
第四章 碳纳米管气敏传感器研究 | 第72-90页 |
·碳纳米管简介 | 第72-74页 |
·碳纳米管的准备与预处理 | 第74-75页 |
·碳纳米管的改性 | 第75-79页 |
·纳米钯粒子掺杂 | 第76-77页 |
·纳米铜粒子掺杂 | 第77-79页 |
·传感器制备与测试系统 | 第79-81页 |
·传感器性能 | 第81-85页 |
·不同酸化时间多壁碳纳米管的气敏性 | 第82页 |
·化学还原掺钯反应时间对气敏性的影响 | 第82-83页 |
·直接掺杂时铜离子掺杂量对气敏性的影响 | 第83页 |
·电化学镀钯/铜电量对气敏性的影响 | 第83-84页 |
·碳纳米管及其处理后灵敏度特性 | 第84-85页 |
·碳纳米管气敏原理及其在电子鼻中的应用 | 第85-90页 |
·碳纳米管气敏原理 | 第85-87页 |
·掺杂对多壁碳纳米管气敏性能的影响 | 第87-88页 |
·碳纳米管气敏传感器在电子鼻系统中的应用前景 | 第88-90页 |
第五章 实验及分析 | 第90-98页 |
·电线电缆受热状态下的气体传感器检测 | 第90-94页 |
·传感器响应特性 | 第90-91页 |
·电线急剧受热或燃烧状态下传感器阵列的响应 | 第91-92页 |
·电线在不同温度下传感器响应特性 | 第92-94页 |
·系统性能评估 | 第94-98页 |
·采样模式的影响 | 第94-95页 |
·基线漂移 | 第95-96页 |
·干扰测试 | 第96-98页 |
第六章 电气火灾预警信号处理 | 第98-126页 |
·时域阈值处理 | 第98-105页 |
·直观阈值算法 | 第98-102页 |
·持续时间算法 | 第102-105页 |
·基于统计原理的信号处理 | 第105-111页 |
·算法原理 | 第105-109页 |
·算法结果 | 第109-111页 |
·人工神经网络信号处理 | 第111-124页 |
·神经网络概述 | 第111-113页 |
·BP网络概述 | 第113-116页 |
·BP网络应用 | 第116-124页 |
·小结 | 第124-126页 |
第七章 结论与展望 | 第126-128页 |
·本文研究成果 | 第126-127页 |
·展望 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-140页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第140-142页 |
致谢 | 第142页 |