基于用户行为分析的应用软件商店CRM研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 用户行为分析及CRM 相关理论 | 第17-34页 |
| ·用户行为概述 | 第17-20页 |
| ·用户行为的构成要素 | 第17-18页 |
| ·用户行为的类型 | 第18-19页 |
| ·用户行为的影响因素 | 第19-20页 |
| ·用户行为分析方法 | 第20-24页 |
| ·用户行为分析方法的类型 | 第20页 |
| ·基于网络技术的用户行为分析 | 第20-24页 |
| ·CRM 中的用户行为数据分析与应用 | 第24-33页 |
| ·CRM 中的用户数据来源 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘模型在CRM 中的应用 | 第25-28页 |
| ·CRM 中数据挖掘模型的建立过程 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析与分类问题 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于用户行为的客户细分模型研究 | 第34-48页 |
| ·应用软件商店CRM 模型分析 | 第34-35页 |
| ·用户行为信息的获取模型 | 第35-38页 |
| ·cookie 技术与用户行为追踪 | 第35-36页 |
| ·基于OsCache 缓存框架的性能优化 | 第36-38页 |
| ·多源行为信息数据的预处理 | 第38页 |
| ·CRM 中客户细分模型与算法 | 第38-44页 |
| ·分类器构造与k-means 聚类算法 | 第38-41页 |
| ·客户细分模型 | 第41-44页 |
| ·客户细分方法的优化 | 第44-47页 |
| ·客户细分问题分析 | 第44页 |
| ·客户细分标识 | 第44页 |
| ·细分结果的动态性问题 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 应用软件商店CRM 需求分析 | 第48-54页 |
| ·系统功能需求分析 | 第48-51页 |
| ·用例分析 | 第49-50页 |
| ·用例活动图 | 第50-51页 |
| ·系统非功能需求分析 | 第51-53页 |
| ·系统性能需求 | 第51-52页 |
| ·系统安全需求 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 应用软件商店CRM 系统设计 | 第54-64页 |
| ·系统设计目标 | 第54页 |
| ·系统总体结构 | 第54-56页 |
| ·系统功能结构 | 第56页 |
| ·系统技术架构 | 第56-58页 |
| ·系统功能类图 | 第58-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-63页 |
| ·CRM 中相关E-R 图 | 第61-62页 |
| ·系统中各表结构 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 应用软件商店CRM 系统实现 | 第64-76页 |
| ·系统结构实现 | 第64-65页 |
| ·用户行为数据获取方法 | 第65-66页 |
| ·客户细分功能模块 | 第66-71页 |
| ·系统运行情况及分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
