F-Miner：一种新的频繁项集挖掘算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 前言	第8-11页
·研究工作背景	第8-9页
·本文研究的内容和创新之处	第9页
·本文的组织结构	第9-11页
第二章 频繁项集挖掘问题综述	第11-28页
·关联规则分析和频繁项集挖掘问题描述	第11-14页
·频繁项集挖掘的基本方法	第14-21页
·Apriori算法	第14-16页
·FP-Growth算法	第16-21页
·几种高效频繁项集算法介绍	第21-22页
·FP-Growth~*算法	第21-22页
·AFOPT算法	第22页
·MAFIA算法	第22页
·最大频繁项集挖掘和封闭频繁项集挖掘	第22-26页
·最大频繁项集挖掘	第23-24页
·封闭频繁项集挖掘	第24-26页
·小结	第26-28页
第三章 F-Miner的设计与实现	第28-42页
·AFP-Tree和FP-Forest数据结构	第28-29页
·FP-Forest的构建过程	第29-32页
·F-Miner算法	第32-39页
·单频繁分支	第32-33页
·算法描述	第33-37页
·右移合并操作	第37页
·时间复杂度分析	第37-39页
·高效内存管理器 HPMM	第39-40页
·小结	第40-42页
第四章 实验与结果分析	第42-47页
·实验环境	第42页
·测试数据集	第42-43页
·实验结果分析	第43-47页
第五章 总结和下一步研究工作展望	第47-49页
·总结	第47页
·下一步研究工作的展望	第47-49页
参考文献	第49-54页
致谢	第54页