大批量定制的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·制造业生产模式的演变 | 第10-16页 |
| ·手工作坊式生产模式 | 第11页 |
| ·大批量生产模式 | 第11页 |
| ·多品种、小批量模式 | 第11-12页 |
| ·大批量定制生产模式 | 第12-13页 |
| ·大批量定制生产的内涵 | 第13-15页 |
| ·大批量定制生产在中国 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 2 大规模定制环境下的动态联盟伙伴选择 | 第19-39页 |
| ·动态联盟伙伴选择的目的和意义 | 第19-20页 |
| ·伙伴选择的一般性原则 | 第20-21页 |
| ·伙伴选择的决策算法 | 第21-28页 |
| ·遗传算法理论和实现技术 | 第21-24页 |
| ·模拟退火算法理论和实现技术 | 第24-26页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法各自特点 | 第26-28页 |
| ·伙伴选择与优化模型 | 第28-32页 |
| ·伙伴分类 | 第28页 |
| ·建立伙伴选择多目标决策模型 | 第28-30页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法结合优化步骤 | 第30-32页 |
| ·伙伴选择实例决策与分析 | 第32-39页 |
| ·实例决策 | 第32-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| 3 大批量定制环境下产品成本的预测 | 第39-54页 |
| ·成本预测在大批量定制生产方式中的作用 | 第40-41页 |
| ·预测算法 | 第41-45页 |
| ·BP神经网络算法及步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法和模拟退火优化神经网络 | 第43-45页 |
| ·应用实例 | 第45-54页 |
| ·确定模型结构 | 第46-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| 4 产品族设计的多目标优化 | 第54-66页 |
| ·时间、成本和个性化关系的解祸 | 第54-59页 |
| ·建立多目标优化模型 | 第59-60页 |
| ·应用实例 | 第60-65页 |
| ·实例结果分析 | 第65-66页 |
| 5 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位其间的研究成果 | 第74页 |
