| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·传统的安全模型与技术所面临的问题 | 第8-10页 |
| ·入侵检测技术及其存在的主要问题 | 第10-14页 |
| ·入侵检测技术简介 | 第10-11页 |
| ·现有入侵检测技术存在的主要问题 | 第11-14页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第14-26页 |
| ·入侵检测的定义 | 第14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统模型与功能 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-19页 |
| ·根据信息来源途径的分类 | 第16-17页 |
| ·检测方法的种类分化 | 第17-19页 |
| ·入侵检测的信息源 | 第19-21页 |
| ·基于主机的信息源 | 第19-20页 |
| ·基于网络的信息源 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统的评价 | 第21-24页 |
| ·入侵检测系统评价的概述 | 第21-23页 |
| ·测试评估的相关问题及其现状 | 第23-24页 |
| ·入侵检测技术的发展前景 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据挖掘概述 | 第26-34页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘过程 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第28-33页 |
| ·分类分析（Classification Analysis） | 第28-29页 |
| ·聚类分析（Clustering Analysis） | 第29-30页 |
| ·关联分析（Association Analysis） | 第30-32页 |
| ·序列分析（Classification Analysis) | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据挖掘的入侵检测 | 第34-40页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中应用的必要性 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的具体应用 | 第36-38页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测框架 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 用改进的关联规则算法建立入侵检测系统系统模型 | 第40-66页 |
| ·关联规则概述 | 第40-41页 |
| ·关联规则的入侵检测系统模型 | 第41页 |
| ·传统的关联规则算法 | 第41-44页 |
| ·基于事务压缩的关联规则改进算法 | 第44-47页 |
| ·基于散列的关联规则改进算法 | 第47-50页 |
| ·基于项集之间有序的特点的关联规则改进算法 | 第50-54页 |
| ·入侵检测实验 | 第54-66页 |
| ·数据和环境 | 第54-63页 |
| ·预处理 | 第63-64页 |
| ·实验分析 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
