数据挖掘技术在病人流量分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·主要工作及创新之处 | 第9页 |
| ·本研究的方法和技术 | 第9-10页 |
| 第2章 数据挖掘技术介绍 | 第10-22页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘与统计学 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术与数据仓库的关系 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术与OLAP比较 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术与智能专家系比较 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的研究及应用现状 | 第21-22页 |
| ·目前的研究重点及热点 | 第21页 |
| ·目前主要应用领域 | 第21页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第21-22页 |
| 第3章 数据挖掘技术用于病人流量分析 | 第22-30页 |
| ·病人流量分析的含义 | 第22-23页 |
| ·病人流量数据挖掘的独特性 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的关键技术 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术在病人流量分析中的作用 | 第25页 |
| ·常用数据挖掘技术及其算法的选择 | 第25-30页 |
| 第4章 系统分析与设计 | 第30-52页 |
| ·基本数据统计及分析 | 第30-34页 |
| ·采用数据挖掘技术主要解决的问题 | 第34页 |
| ·系统需求分析 | 第34-36页 |
| ·功能需求 | 第34-35页 |
| ·非功能需求 | 第35页 |
| ·系统具体需求 | 第35-36页 |
| ·系统概要设计 | 第36-38页 |
| ·数据获取模块 | 第37-38页 |
| ·数据预处理模块 | 第38页 |
| ·数据挖掘模块 | 第38页 |
| ·模式评价模块 | 第38页 |
| ·数据挖掘技术在病人流量分析中的实施 | 第38-52页 |
| ·系统应用模式设计 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的建立 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘 | 第41-48页 |
| ·结果分析 | 第48-52页 |
| 结语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
