3S技术在喀斯特地区城市绿地信息提取及管理中的应用--以贵阳市中心区为例
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章：前言 | 第13-16页 |
| ·选题依据与选题意义 | 第13页 |
| ·选题依据 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·拟创新处 | 第15-16页 |
| 第二章：研究进展 | 第16-22页 |
| ·城市绿地景观研究进展 | 第16-19页 |
| ·城市绿地景观相关概念 | 第16-17页 |
| ·城市绿地景观研究的发展动态 | 第17页 |
| ·城市绿地景观研究进展概况 | 第17-19页 |
| ·3S在城市绿地信息提取领域的应用现状 | 第19-22页 |
| 第三章：城市绿地景观格局分析方法及评价体系 | 第22-31页 |
| ·城市绿地景观格局分析研究进展 | 第22-23页 |
| ·城市绿地景观格局研究分析方法 | 第23-28页 |
| ·单个斑块特征分析 | 第23-24页 |
| ·某一景观要素格局分析 | 第24-27页 |
| ·绿地景观镶嵌体格局分析 | 第27-28页 |
| ·城市绿地景观分类体系 | 第28-31页 |
| ·城市绿地景观分类体系研究进展 | 第28-29页 |
| ·研究区城市绿地景观分类体系 | 第29-31页 |
| 第四章 贵阳市喀斯特城市绿地景观数据库 | 第31-50页 |
| ·研究区简介 | 第31-33页 |
| ·地理分布 | 第31页 |
| ·自然条件 | 第31-33页 |
| ·遥感影像的预处理及探讨 | 第33-41页 |
| ·遥感影像参数简介 | 第33-35页 |
| ·数据几何纠正 | 第35-36页 |
| ·数据图像增强处理 | 第36-40页 |
| ·数据不规则分幅裁剪 | 第40-41页 |
| ·城市绿地景观分类 | 第41-46页 |
| ·城市绿地景观分类体系 | 第41-42页 |
| ·影像分类方法 | 第42-46页 |
| ·城市绿地景观数据库 | 第46-50页 |
| ·数据库平台支持 | 第47页 |
| ·数据库建立 | 第47-50页 |
| 第五章：城市中心区绿地景观格局分析 | 第50-56页 |
| ·城市中心区绿地景观格局构成分析 | 第50-51页 |
| ·城市中心区绿地景观格局指数分析 | 第51-56页 |
| ·形状指数分析 | 第51-52页 |
| ·斑块分维 | 第52-53页 |
| ·景观多样性分析 | 第53-54页 |
| ·绿地景观格局空间分析 | 第54-56页 |
| 第六章：城市绿地景观综合评价及优化 | 第56-58页 |
| ·城市绿地景观综合评价 | 第56页 |
| ·贵阳市绿地景观优化对策 | 第56-58页 |
| 第七章：研究结果及讨论 | 第58-61页 |
| ·3S 技术全程应用 | 第58页 |
| ·遥感数据的应用 | 第58-59页 |
| ·多源数据的比较 | 第58-59页 |
| ·绿地景观类型分类 | 第59页 |
| ·中心区城市绿地类型划分 | 第59页 |
| ·贵阳市中心区城市绿地景观数据库 | 第59页 |
| ·贵阳市中心区城市绿地景观格局分析 | 第59-60页 |
| ·城市绿地景观综合评价及优化 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 原创性声明 | 第67页 |
