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层叠滤波器优化设计及算法研究

第1章 绪论第1-29页
   ·课题背景第12-13页
   ·非线性滤波器概述第13-15页
   ·秩排序统计滤波器第15-18页
   ·层叠滤波技术国内外发展现状第18-27页
   ·主要研究内容第27-29页
第2章 层叠滤波理论第29-45页
   ·引言第29页
   ·数字空间、离散点集和数字图像的简单描述第29-31页
     ·数字空间第29-30页
     ·离散点集第30-31页
     ·数字图像第31页
   ·数字层叠滤波器的一般描述第31-35页
     ·传统阈值分解和层叠特性第32-33页
     ·正布尔函数及层叠滤波器定义第33-35页
   ·正布尔函数生成算法第35-40页
     ·基于Hasse图生成算法第37-39页
     ·正布尔函数随机生成算法第39-40页
   ·层叠秩排序滤波器的实现第40-42页
   ·层叠滤波器的降噪性能第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 层叠滤波器的输出统计特性第45-64页
   ·层叠滤波器秩选择概率及输出分布第45-53页
     ·层叠滤波器的输出分布第46-48页
     ·秩选择概率和输出分布第48-51页
     ·系数r_i,c_i,a_i之间的关系第51-53页
   ·秩排序层叠滤波器第53-57页
     ·标准中值层叠滤波器第53-54页
     ·加权中值层叠滤波器第54-57页
   ·仿真实验第57-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 镜像阈值层叠滤波器的设计第64-89页
   ·镜像阈值分解和镜像阈值层叠滤波器第64-71页
     ·镜像阈值分解第64-66页
     ·镜像阈值信号第66-68页
     ·镜像阈值层叠滤波器第68-69页
     ·镜像阈值层叠滤波器输出特性第69-71页
   ·MAE准则的数学优化模型第71-72页
   ·基于镜像遗传算法的层叠滤波器设计第72-76页
     ·简单遗传算法的参数选择第73-74页
     ·自适应遗传算法的参数选择第74-76页
     ·镜像阈值层叠滤波器的设计第76页
   ·仿真实验第76-81页
   ·镜像快速自适应算法及参量的确定第81-84页
     ·镜像快速自适应算法第82-83页
     ·判决向量第83页
     ·判决向量的层叠性约束算法第83-84页
   ·算法仿真第84-88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 模糊逻辑控制的层叠滤波器第89-110页
   ·模糊中值滤波器第89-90页
   ·误差函数的确定第90-93页
   ·模糊集合和模糊聚类第93-95页
     ·模糊性和模糊子集第93-95页
     ·模糊关系第95页
   ·模糊遗传算法第95-100页
     ·交叉概率的模糊控制第96-98页
     ·变异概率的模糊控制第98-99页
     ·反模糊化方法第99页
     ·选择算子的模糊控制第99-100页
   ·算法仿真第100-104页
   ·整体退火模糊遗传算法第104-106页
     ·选择算子的改进第105页
     ·退火因子的选择第105-106页
   ·算法仿真第106-109页
   ·本章小结第109-110页
结论第110-113页
参考文献第113-125页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第125-126页
致谢第126-127页
个人简历第127页

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