| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·语音识别发展历史和研究现状 | 第11-17页 |
| ·语音识别发展历史 | 第11-13页 |
| ·语音识别系统分类 | 第13-14页 |
| ·语音信号处理和识别技术概述 | 第14-16页 |
| ·语音识别技术研究方向 | 第16-17页 |
| ·Hilbert-Huang变换(HHT)的提出和研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 语音识别基本原理 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·语音信号的预处理 | 第21-23页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第23-28页 |
| ·语音识别的模型匹配技术 | 第28-33页 |
| ·动态时间归整(DTW) | 第28-29页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第29-30页 |
| ·人工神经网络模型(ANN) | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·瞬时频率 | 第35-39页 |
| ·瞬时频率概念 | 第35-36页 |
| ·瞬时频率的物理意义 | 第36-39页 |
| ·经验模式分解(EMD) | 第39-43页 |
| ·固有模态函数(IMF) | 第39-40页 |
| ·经验模式分解：筛分过程 | 第40-42页 |
| ·EMD的完备性和正交性 | 第42-43页 |
| ·希尔伯特谱 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于HHT的语音信号预处理 | 第47-62页 |
| ·基于HHT的语音信号端点检测 | 第47-55页 |
| ·端点检测的一般原理 | 第47-51页 |
| ·基于Hilbert谱分析的语音端点检测方法 | 第51-55页 |
| ·基于HHT的语音信号噪声抑制 | 第55-61页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·基于HHT去除周期噪声 | 第57-58页 |
| ·基于HHT去除宽带噪声 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于HHT语音信号特征提取 | 第62-71页 |
| ·多分辨EMD技术的原理 | 第62-65页 |
| ·分段IMF的概念 | 第62-63页 |
| ·基于多分辨分析的EMD方法 | 第63-65页 |
| ·基于HHT的语音信号基音周期检测 | 第65-67页 |
| ·基音周期检测的一般原理 | 第65-66页 |
| ·利用多分辨HHT检测语音基音周期 | 第66-67页 |
| ·利用HF参数提取信号特征 | 第67-70页 |
| ·HF参数的概念 | 第67-69页 |
| ·HF参数的提取方法 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |