内容提要 | 第1-7页 |
前言 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-27页 |
1. 引言 | 第9页 |
2. 招标投标概述 | 第9-17页 |
3. 招标投标的特点及优越性 | 第17-20页 |
4. 招标投标程序及类型 | 第20-24页 |
5. 存在问题和研究方向 | 第24-27页 |
第二章 招标投标理论研究概述 | 第27-44页 |
1. 引言 | 第27-28页 |
2. 拍卖理论 | 第28-32页 |
3. 不完全信息静态博弈及其在拍卖中的应用 | 第32-40页 |
4. 揭示原理和拍卖规则设计 | 第40-43页 |
5. 小结 | 第43-44页 |
第三章 基于合同的招投标机制设计 | 第44-61页 |
1. 引言 | 第44-45页 |
2. 最优拍卖的理论分析 | 第45-52页 |
3. 合同的类型及风险分析 | 第52-54页 |
4. 基于线性合同的招投标模型 | 第54-56页 |
5. 基于多激励合同的招投标模型 | 第56-58页 |
6. 基于合同的谈判模型 | 第58-60页 |
7. 小结 | 第60-61页 |
第四章 基于招投标机制的最优成本补偿合同的静态模型和动态模型 | 第61-77页 |
1. 引言 | 第61页 |
2. 博弈论基础 | 第61-62页 |
3. 招投标的博弈分析模型 | 第62-67页 |
4. 基于招投标机制的最优成本补偿合同 | 第67-75页 |
5. 小结 | 第75-77页 |
第五章 招投标中介机构的激励机制 | 第77-87页 |
1. 引言 | 第77页 |
2. 招投标的中介机构 | 第77-78页 |
3. 委托—代理理论 | 第78-80页 |
4. 成本补偿的激励机制 | 第80-82页 |
5. 基于声誉的激励机制 | 第82-84页 |
6. 基于多项行为的激励机制 | 第84-86页 |
7. 小结 | 第86-87页 |
第六章 人工神经网络在招标评标上的应用 | 第87-108页 |
1. 引言 | 第87页 |
2. 科学评标的基本要求 | 第87-94页 |
3. 人工神经网络的起源及特点 | 第94-97页 |
4. 神经网络评标模型 | 第97-107页 |
5. 小结 | 第107-108页 |
第七章 军品招投标的机制设计及发展对策建议 | 第108-127页 |
1. 引言 | 第108页 |
2. 军品招投标的信息机制分析 | 第108-116页 |
3. 积极发展网上招投标 | 第116-122页 |
4. 发展对策建议 | 第122-125页 |
5. 小结 | 第125-127页 |
结论 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-136页 |
攻读博士学位期间发表的主要论文及其他成果 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
中文摘要 | 第138-141页 |
英文摘要 | 第141-143页 |