基于流量的智能化入侵检测模型

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·引言	第10页
·课题背景	第10页
·网络安全概述	第10-13页
·入侵概述	第13-14页
·本文研究的主要内容	第14-16页
第2章 入侵检测系统概述	第16-23页
·入侵检测概述	第16-19页
·典型的入侵检测系统结构	第19-20页
·入侵检测系统面临的挑战	第20-21页
·入侵检测系统的发展趋势	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于流量的智能化入侵检测模型总体框架	第23-29页
·模型的总体框架	第23-25页
·流量异常检测模块	第25-26页
·流量异常分析模块	第26-27页
·本章小结	第27-29页
第4章 基于神经网络的流量异常检测模块的实现	第29-44页
·人工神经网络技术介绍	第29-32页
·BP 算法原理分析	第32-35页
·基于BP 神经网络的流量异常检测模块的实现	第35-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 基于数据挖掘的流量异常分析模块的实现	第44-59页
·数据挖掘技术介绍	第44-48页
·关联分析技术	第48-52页
·基于频繁模式挖掘的流量分析模块的实现	第52-58页
·本章小结	第58-59页
第6章 实验	第59-65页
·实验准备	第59页
·实验	第59-64页
·本章小结	第64-65页
结论	第65-66页
参考文献	第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文	第70-71页
致谢	第71页