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基于结构检测信息的在役砼桥梁可靠性评估

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究的背景第7-8页
   ·当前桥梁评估技术概况第8-11页
   ·现役结构可靠度评估研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
2 BAYES 方法的基本理论第14-22页
   ·BAYES 方法的基本原理第14-16页
   ·BAYES 方法先验分布的选取第16-19页
   ·BAYES 理论中先验分布超参数的确定第19-20页
   ·BAYES 统计推断的参数点估计第20-22页
3 基于BAYES 方法的抗力更新模型第22-42页
   ·BAYES 方法对混凝土强度统计参数的更新第22-31页
   ·BAYES 方法对钢筋锈蚀统计特征的更新第31-39页
   ·基于BAYES 更新模型的抗力统计参数的计算第39-42页
4 BP 神经网络抗力学习预测模型第42-54页
   ·神经网络的概述第42-43页
   ·神经网络的发展、应用第43-44页
   ·BP 网络模型与工作原理第44-47页
   ·BP 网络抗力学习预测模型第47-49页
   ·BAYES 更新模型和BP 网络学习预测模型的讨论第49-54页
5 在役桥梁结构的时变可靠度分析第54-63页
   ·动态可靠度的基本概念第54-57页
   ·在用桥梁结构动态可靠性的分析方法第57-60页
   ·基于BAYES 方法的现役桥梁结构动态可靠度计算流程第60页
   ·现役桥梁结构可靠性的评定第60-63页
6 工程算例第63-74页
   ·桥梁基本资料第63-64页
   ·荷载效应计算第64-68页
   ·BAYES 方法对抗力统计参数的更新第68-70页
   ·时变可靠度的计算及结果的分析第70-74页
7 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第81页

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