| 湖南大学学位论文原创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·小电流接地系统馈线故障定位的特点和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及其分析 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 馈线故障过程分析及仿真 | 第14-35页 |
| ·电力系统中性点接地方式概述 | 第14-20页 |
| ·中性点直接接地系统 | 第14-15页 |
| ·中性点经消弧线圈接地系统 | 第15-17页 |
| ·中性点不接地系统 | 第17-20页 |
| ·小电流接地系统馈线故障过程分析 | 第20-28页 |
| ·单相接地故障 | 第20-25页 |
| ·单相断线故障 | 第25-26页 |
| ·两相短路故障 | 第26页 |
| ·两相接地短路故障 | 第26-27页 |
| ·两相断线故障 | 第27-28页 |
| ·三相短路故障 | 第28页 |
| ·基于MATLAB的馈线故障建模与仿真 | 第28-34页 |
| ·系统建模和实现 | 第29-30页 |
| ·仿真实例 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于小波神经网络的馈线故障定位 | 第35-42页 |
| ·小波算法概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络基础理论 | 第36-38页 |
| ·神经网络的主要模型 | 第36页 |
| ·神经网络学习算法 | 第36-37页 |
| ·神经网络的特点 | 第37-38页 |
| ·接地故障的小波神经网络定位方法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于支持向量机的故障定位 | 第42-49页 |
| ·支持向量机概述 | 第42-44页 |
| ·支持向量机理论及算法 | 第44-45页 |
| ·支持向量机在馈线故障定位中的应用 | 第45-48页 |
| ·模糊支持向量机 | 第45页 |
| ·基于聚类的模糊支持向量机 | 第45-46页 |
| ·基于聚类FSVM的小电流接地系统馈线故障定位系统 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于模糊信息融合的馈线故障定位 | 第49-55页 |
| ·信息融合的基础理论 | 第49-50页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·融合算法 | 第49-50页 |
| ·模糊理论在馈线故障定位中的应用 | 第50-51页 |
| ·基本思想 | 第50页 |
| ·隶属函数及其确定 | 第50-51页 |
| ·接地故障的融合定位方法研究 | 第51-54页 |
| ·故障定位原理 | 第51-52页 |
| ·数据融合方法 | 第52-53页 |
| ·故障定位方法的实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 馈线故障定位系统的研制 | 第55-65页 |
| ·系统构成 | 第55-58页 |
| ·总体设计 | 第55-56页 |
| ·信号注入电路 | 第56页 |
| ·信号检测电路 | 第56-57页 |
| ·通信模块 | 第57-58页 |
| ·软件设计 | 第58-62页 |
| ·总体设计 | 第58-59页 |
| ·主要模块的设计 | 第59-62页 |
| ·装置的可靠性设计和抗干扰 | 第62-64页 |
| ·抗干扰措施 | 第62-63页 |
| ·提高可靠性的其它措施 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研及学术活动 | 第73页 |