| 图表目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·景象匹配技术的基本概念 | 第16-19页 |
| ·景象适配性分析的概念、方法和研究现状 | 第19-21页 |
| ·景象适配性分析的概念 | 第19页 |
| ·景象适配性分析的方法 | 第19页 |
| ·景象适配性分析的研究现状 | 第19-21页 |
| ·分形特征与互相关系数的关系 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| ·论文的内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 分形理论基础 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·分形的引出及其哲理 | 第25-26页 |
| ·分形指数和分维数的定义 | 第26-27页 |
| ·盒维数提取方法 | 第27-29页 |
| ·概率盒法 | 第27-28页 |
| ·差分盒维数法 | 第28-29页 |
| ·基于分形布朗随机场模型的分维数提取方法 | 第29-34页 |
| ·分形布朗随机场 | 第29-30页 |
| ·灰度统计法 | 第30-31页 |
| ·频谱法 | 第31-33页 |
| ·Peleg 毯覆盖法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的毯覆盖法及基于四叉树理论的分维数快速计算方法 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·改进的毯覆盖图像分维数提取算法 | 第35-38页 |
| ·各种分维数提取算法在图像纹理分析中的性能比较 | 第38-41页 |
| ·各种分维数提取算法的灵敏性分析 | 第38-39页 |
| ·各种分维数提取算法在噪声影响下的稳定性分析 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·PELEG 毯覆盖法与改进的毯覆盖法在遥感图像地物分析中的性能比较 | 第41-44页 |
| ·Peleg 毯覆盖法和改进的毯覆盖法纹理区分能力的比较 | 第41-42页 |
| ·Peleg 毯覆盖法和改进的毯覆盖法在不同尺度下计算结果的稳定性比较 | 第42-44页 |
| ·基于四叉树分解和改进的毯覆盖法特点的图像分维数快速计算方法 | 第44-50页 |
| ·四叉树分解 | 第44-45页 |
| ·基于四叉树分解和改进的毯覆盖法的图像分维数快速计算方法 | 第45-47页 |
| ·合成孔径雷达（SAR）图像的分维数计算 | 第47-50页 |
| ·SAR 图像的小波消噪 | 第48-49页 |
| ·SAR 图像分维数的计算 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 景象适配性分析的相关概念 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·灰度相关匹配及匹配相似度指标 | 第52-54页 |
| ·景象适配性分析的概念 | 第54-55页 |
| ·景象适配性分析的方法 | 第55-61页 |
| ·匹配性能指标 | 第55-57页 |
| ·约翰逊假设 | 第55页 |
| ·基于约翰逊假设的匹配性能指标 | 第55-56页 |
| ·基于相似度指标实验统计特性的峰值指标 | 第56-57页 |
| ·景象独特性度量指标 | 第57-60页 |
| ·互相关系数的峰值特性 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 分形特征与互相关系数的关系 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·分形指数和互相关系数之间的定量关系 | 第62-64页 |
| ·分形指数均一条件下分形指数和互相关系数定量关系的正确性验证 | 第64-69页 |
| ·分形指数与互相关系数的一致性变化趋势 | 第69-70页 |
| ·分形指数不均一条件下互相关系数的定量计算 | 第70-72页 |
| ·基于分形特征的景象适配性分析方法 | 第72-76页 |
| ·基于分形特征的景象适配性分析算法 | 第72-73页 |
| ·基于分形特征的景象适配性分析实验 | 第73-75页 |
| ·基于分形特征的景象适配性分析算法性能分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者在攻读硕士期间撰写的论文 | 第86页 |
