| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·虹膜的生物特性 | 第7-8页 |
| ·虹膜识别的优点 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别的发展历史 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别系统组成 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 虹膜图像的预处理 | 第13-19页 |
| ·虹膜的定位 | 第13-15页 |
| ·虹膜的归一化 | 第15-19页 |
| 第三章 虹膜图象奇异值特征提取 | 第19-26页 |
| ·奇异值分解定理 | 第19页 |
| ·奇异值向量作为观察向量的优点 | 第19-23页 |
| ·虹膜奇异值特征向量提取 | 第23页 |
| ·奇异值观察向量数值化 | 第23-26页 |
| 第四章 应用隐马尔可夫模型的虹膜识别方法 | 第26-49页 |
| ·隐马尔可夫模型的发展概况 | 第26-27页 |
| ·隐马尔可夫模型理论基础 | 第27-35页 |
| ·基于HMM 的虹膜图象识别系统 | 第35-43页 |
| ·隐马尔可夫模型参数的选择及初始化 | 第43-47页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的识别决策方法 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| Abstract | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |