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高精度薄板带板凸度激光检测的误差分析与精度控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 文献综述第15-32页
   ·课题的来源及意义第15-16页
   ·板带凸度在线检测技术研究进展第16-21页
     ·板带凸度的基本概念第16-18页
     ·板带凸度检测的国内外研究现状与发展趋势第18-21页
   ·保证检测精度的主要途径第21-29页
     ·激光测厚精度提高方法的国内外研究状况第22-24页
     ·基于结构设计的检测系统误差避免第24-26页
     ·基于信号分析的检测系统误差补偿第26-29页
   ·论文的主要研究内容第29-32页
第二章 板凸度激光在线检测系统的总体方案第32-46页
   ·板凸度激光测量原理第32-34页
     ·激光三角法位移检测方法第32-33页
     ·基于双束激光的差动厚度测量方法第33页
     ·扫描式板材板凸度检测方法第33-34页
   ·板凸度激光检测系统的整体结构第34-36页
   ·板凸度检测自动测量算法研究第36-43页
     ·板凸度激光检测系统中的传感器位置关系第36-39页
       ·位置关系分析第36-39页
       ·有效性判别规律第39页
     ·板凸度激光检测系统中的传感器调节策略第39-42页
       ·激光传感器在检测过程中的运动方式第39-40页
       ·激光传感器的自动跟踪策略第40-42页
     ·板凸度激光检测系统中的传感器调节仿真实验第42-43页
   ·系统软件方案设计第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 板凸度激光检测系统误差分析及试验研究第46-80页
   ·检测系统的误差来源第46-50页
     ·检测系统的误差分析第46-48页
       ·误差的来源第46-47页
       ·误差的分类第47-48页
       ·检测精度第48页
     ·板凸度激光在线检测系统的误差来源第48-50页
   ·板凸度激光在线检测系统的静态误差分析第50-55页
     ·检测装置中的坐标系第50-51页
     ·静态误差分析第51-55页
       ·z方向精度分析第51页
       ·平动方向精度分析第51-53页
       ·旋转角度精度分析第53-55页
     ·板凸度激光在线检测系统静态误差模型第55页
   ·板凸度激光在线检测系统动态误差分析第55-58页
   ·板凸度激光检测振动激励下的动态误差研究第58-72页
     ·板凸度激光检测振动激励下的动态误差影响规律第58-59页
     ·板凸度激光检测装置的振动状况试验研究第59-66页
       ·试验设计第59-61页
       ·工业现场环境振动测试试验第61-62页
       ·工业现场环境振动对C型框架振动影响测试第62-63页
       ·扫描检测状态下C型框架振动测试第63-65页
       ·振动测试试验结论第65-66页
     ·板凸度激光检测振动激励下的动态误差实验室模拟试验研究第66-72页
       ·试验系统及试验条件第66-68页
       ·模态扫频试验第68-69页
       ·固定频率激励响应试验第69-71页
       ·PSD随机振动试验第71页
       ·试验结论第71-72页
   ·板凸度激光检测扫描参数对动态误差影响规律研究第72-77页
     ·板凸度激光扫描检测过程中的扫描参数第72-73页
     ·板凸度激光检测扫描参数对动态误差影响规律试验第73-77页
       ·试验设计第73-74页
       ·扫描速度、加速度对动态误差的影响第74-75页
       ·扫描位置对动态误差的影响第75-76页
       ·扫描方向对动态误差的影响第76页
       ·传感器位置对动态误差的影响第76-77页
       ·试验结论第77页
   ·动态误差分析的结论第77-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 板凸度激光在线检测系统关键部件结构优化设计第80-105页
   ·基于有限元的结构优化设计方法第80-86页
     ·ANSYS优化设计思想第80-83页
     ·APDL参数化语言第83页
     ·优化设计数学模型第83-84页
     ·优化设计中的多目标问题第84-85页
     ·优化设计基本解法第85-86页
   ·有限元分析模型的建立第86-89页
     ·几何模型建立第86-88页
     ·有限元分析模型的建立第88-89页
       ·有限元单元的选择第88-89页
       ·有限元单元网格的划分第89页
   ·基于模态分析的检测系统关键部件结构优化设计第89-94页
     ·振型分析第89-93页
     ·C型移动框架的谐响应分析第93页
     ·C型移动框架的优化目标第93-94页
   ·C型移动框架的结构动态特性优化第94-99页
     ·优化流程第94页
     ·优化过程设计变量第94-97页
       ·优化过程设计变量的选取第95页
       ·状态变量和目标函数的确定第95-97页
     ·优化运算结果第97-99页
   ·C型移动框架结构模态灵敏度分析第99-104页
     ·灵敏度分析的目的及理论第99-101页
     ·C型移动框架设计灵敏度分析第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第五章 板凸度激光在线检测振动误差小波分析与抑制第105-131页
   ·小波变换及多分辨分析第106-113页
     ·连续小波变换第106-107页
     ·离散小波变换第107-108页
     ·二进小波变换第108-109页
     ·小波多分辨分析与Mallat算法第109-113页
   ·基于小波多分辨率信号时频分析的振动误差抑制方法第113-114页
     ·小波基的选择第113页
     ·板凸度激光检测的小波振动误差抑制方法第113-114页
   ·仿真研究第114-127页
     ·测试样本建立第114-117页
     ·检测系统振动误差抑制处理第117-118页
     ·仿真结果分析第118-127页
   ·板凸度激光检测振动误差小波抑制试验研究第127-130页
     ·试验内容与目的第127页
     ·试验结果第127-129页
     ·试验结论第129-130页
   ·本章小结第130-131页
第六章 基于神经网络的板凸度激光检测系统动态误差预测与补偿第131-143页
   ·神经网络算法第131-134页
     ·BP神经网络简述第131-132页
     ·BP神经网络快速算法第132页
     ·自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法第132-134页
   ·基于BP网络的板凸度激光检测系统动态误差模型第134-139页
     ·神经网络结构的构建第134-135页
     ·板凸度激光检测系统动态误差神经网络模型建立第135-139页
       ·神经网络参数的选择第135页
       ·样本方案的设计第135-137页
       ·神经网络的学习第137-139页
   ·基于BP网络的板凸度激光检测系统动态误差补偿第139-142页
     ·动态误差补偿方法第139页
     ·动态误差补偿实验第139-142页
       ·动态误差的预测第139-140页
       ·动态误差的补偿试验第140-142页
   ·本章小结第142-143页
第七章 板凸度激光检测技术集成第143-155页
   ·板凸度激光检测系统的开发第143-152页
     ·板凸度激光检测装置的硬件结构设计第143-145页
     ·板凸度激光检测系统软件的开发第145-147页
     ·板凸度激光检测系统中的传感器调节系统设计第147-151页
       ·差动式螺旋机构微位移机构第147-149页
       ·微位移机构控制系统第149-150页
       ·调节系统的精度分析第150-151页
     ·板凸度激光检测装置样机的开发第151-152页
   ·板凸度激光检测装置的应用第152-154页
     ·板凸度激光检测装置样机的工业应用背景第152页
     ·主要技术指标和特点第152-153页
     ·应用效果第153-154页
   ·本章小结第154-155页
第八章 全文总结第155-159页
   ·全文总结第155-158页
   ·相关工作展望第158-159页
参考文献第159-167页
致谢第167-168页
攻读博士学位期间主要的研究成果第168-169页

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