摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 文献综述 | 第15-32页 |
·课题的来源及意义 | 第15-16页 |
·板带凸度在线检测技术研究进展 | 第16-21页 |
·板带凸度的基本概念 | 第16-18页 |
·板带凸度检测的国内外研究现状与发展趋势 | 第18-21页 |
·保证检测精度的主要途径 | 第21-29页 |
·激光测厚精度提高方法的国内外研究状况 | 第22-24页 |
·基于结构设计的检测系统误差避免 | 第24-26页 |
·基于信号分析的检测系统误差补偿 | 第26-29页 |
·论文的主要研究内容 | 第29-32页 |
第二章 板凸度激光在线检测系统的总体方案 | 第32-46页 |
·板凸度激光测量原理 | 第32-34页 |
·激光三角法位移检测方法 | 第32-33页 |
·基于双束激光的差动厚度测量方法 | 第33页 |
·扫描式板材板凸度检测方法 | 第33-34页 |
·板凸度激光检测系统的整体结构 | 第34-36页 |
·板凸度检测自动测量算法研究 | 第36-43页 |
·板凸度激光检测系统中的传感器位置关系 | 第36-39页 |
·位置关系分析 | 第36-39页 |
·有效性判别规律 | 第39页 |
·板凸度激光检测系统中的传感器调节策略 | 第39-42页 |
·激光传感器在检测过程中的运动方式 | 第39-40页 |
·激光传感器的自动跟踪策略 | 第40-42页 |
·板凸度激光检测系统中的传感器调节仿真实验 | 第42-43页 |
·系统软件方案设计 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 板凸度激光检测系统误差分析及试验研究 | 第46-80页 |
·检测系统的误差来源 | 第46-50页 |
·检测系统的误差分析 | 第46-48页 |
·误差的来源 | 第46-47页 |
·误差的分类 | 第47-48页 |
·检测精度 | 第48页 |
·板凸度激光在线检测系统的误差来源 | 第48-50页 |
·板凸度激光在线检测系统的静态误差分析 | 第50-55页 |
·检测装置中的坐标系 | 第50-51页 |
·静态误差分析 | 第51-55页 |
·z方向精度分析 | 第51页 |
·平动方向精度分析 | 第51-53页 |
·旋转角度精度分析 | 第53-55页 |
·板凸度激光在线检测系统静态误差模型 | 第55页 |
·板凸度激光在线检测系统动态误差分析 | 第55-58页 |
·板凸度激光检测振动激励下的动态误差研究 | 第58-72页 |
·板凸度激光检测振动激励下的动态误差影响规律 | 第58-59页 |
·板凸度激光检测装置的振动状况试验研究 | 第59-66页 |
·试验设计 | 第59-61页 |
·工业现场环境振动测试试验 | 第61-62页 |
·工业现场环境振动对C型框架振动影响测试 | 第62-63页 |
·扫描检测状态下C型框架振动测试 | 第63-65页 |
·振动测试试验结论 | 第65-66页 |
·板凸度激光检测振动激励下的动态误差实验室模拟试验研究 | 第66-72页 |
·试验系统及试验条件 | 第66-68页 |
·模态扫频试验 | 第68-69页 |
·固定频率激励响应试验 | 第69-71页 |
·PSD随机振动试验 | 第71页 |
·试验结论 | 第71-72页 |
·板凸度激光检测扫描参数对动态误差影响规律研究 | 第72-77页 |
·板凸度激光扫描检测过程中的扫描参数 | 第72-73页 |
·板凸度激光检测扫描参数对动态误差影响规律试验 | 第73-77页 |
·试验设计 | 第73-74页 |
·扫描速度、加速度对动态误差的影响 | 第74-75页 |
·扫描位置对动态误差的影响 | 第75-76页 |
·扫描方向对动态误差的影响 | 第76页 |
·传感器位置对动态误差的影响 | 第76-77页 |
·试验结论 | 第77页 |
·动态误差分析的结论 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第四章 板凸度激光在线检测系统关键部件结构优化设计 | 第80-105页 |
·基于有限元的结构优化设计方法 | 第80-86页 |
·ANSYS优化设计思想 | 第80-83页 |
·APDL参数化语言 | 第83页 |
·优化设计数学模型 | 第83-84页 |
·优化设计中的多目标问题 | 第84-85页 |
·优化设计基本解法 | 第85-86页 |
·有限元分析模型的建立 | 第86-89页 |
·几何模型建立 | 第86-88页 |
·有限元分析模型的建立 | 第88-89页 |
·有限元单元的选择 | 第88-89页 |
·有限元单元网格的划分 | 第89页 |
·基于模态分析的检测系统关键部件结构优化设计 | 第89-94页 |
·振型分析 | 第89-93页 |
·C型移动框架的谐响应分析 | 第93页 |
·C型移动框架的优化目标 | 第93-94页 |
·C型移动框架的结构动态特性优化 | 第94-99页 |
·优化流程 | 第94页 |
·优化过程设计变量 | 第94-97页 |
·优化过程设计变量的选取 | 第95页 |
·状态变量和目标函数的确定 | 第95-97页 |
·优化运算结果 | 第97-99页 |
·C型移动框架结构模态灵敏度分析 | 第99-104页 |
·灵敏度分析的目的及理论 | 第99-101页 |
·C型移动框架设计灵敏度分析 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第五章 板凸度激光在线检测振动误差小波分析与抑制 | 第105-131页 |
·小波变换及多分辨分析 | 第106-113页 |
·连续小波变换 | 第106-107页 |
·离散小波变换 | 第107-108页 |
·二进小波变换 | 第108-109页 |
·小波多分辨分析与Mallat算法 | 第109-113页 |
·基于小波多分辨率信号时频分析的振动误差抑制方法 | 第113-114页 |
·小波基的选择 | 第113页 |
·板凸度激光检测的小波振动误差抑制方法 | 第113-114页 |
·仿真研究 | 第114-127页 |
·测试样本建立 | 第114-117页 |
·检测系统振动误差抑制处理 | 第117-118页 |
·仿真结果分析 | 第118-127页 |
·板凸度激光检测振动误差小波抑制试验研究 | 第127-130页 |
·试验内容与目的 | 第127页 |
·试验结果 | 第127-129页 |
·试验结论 | 第129-130页 |
·本章小结 | 第130-131页 |
第六章 基于神经网络的板凸度激光检测系统动态误差预测与补偿 | 第131-143页 |
·神经网络算法 | 第131-134页 |
·BP神经网络简述 | 第131-132页 |
·BP神经网络快速算法 | 第132页 |
·自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法 | 第132-134页 |
·基于BP网络的板凸度激光检测系统动态误差模型 | 第134-139页 |
·神经网络结构的构建 | 第134-135页 |
·板凸度激光检测系统动态误差神经网络模型建立 | 第135-139页 |
·神经网络参数的选择 | 第135页 |
·样本方案的设计 | 第135-137页 |
·神经网络的学习 | 第137-139页 |
·基于BP网络的板凸度激光检测系统动态误差补偿 | 第139-142页 |
·动态误差补偿方法 | 第139页 |
·动态误差补偿实验 | 第139-142页 |
·动态误差的预测 | 第139-140页 |
·动态误差的补偿试验 | 第140-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第七章 板凸度激光检测技术集成 | 第143-155页 |
·板凸度激光检测系统的开发 | 第143-152页 |
·板凸度激光检测装置的硬件结构设计 | 第143-145页 |
·板凸度激光检测系统软件的开发 | 第145-147页 |
·板凸度激光检测系统中的传感器调节系统设计 | 第147-151页 |
·差动式螺旋机构微位移机构 | 第147-149页 |
·微位移机构控制系统 | 第149-150页 |
·调节系统的精度分析 | 第150-151页 |
·板凸度激光检测装置样机的开发 | 第151-152页 |
·板凸度激光检测装置的应用 | 第152-154页 |
·板凸度激光检测装置样机的工业应用背景 | 第152页 |
·主要技术指标和特点 | 第152-153页 |
·应用效果 | 第153-154页 |
·本章小结 | 第154-155页 |
第八章 全文总结 | 第155-159页 |
·全文总结 | 第155-158页 |
·相关工作展望 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-167页 |
致谢 | 第167-168页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第168-169页 |