二级电压控制策略的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·分级电压控制 | 第9-11页 |
| ·一级电压控制 | 第10页 |
| ·二级电压控制 | 第10页 |
| ·三级电压控制 | 第10-11页 |
| ·二级电压控制的研究和应用 | 第11-12页 |
| ·二级电压控制在国外的应用 | 第11-12页 |
| ·江苏电网基于全局模式的无功电压控制 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 二级电压控制原理 | 第13-20页 |
| ·二级电压控制的基本概念 | 第13-14页 |
| ·二级电压控制的模型 | 第14-15页 |
| ·控制区域的划分 | 第15页 |
| ·主导节点和控制发电机的选取 | 第15-16页 |
| ·二级电压控制策略 | 第16-17页 |
| ·无功电源和电压控制设备 | 第17-19页 |
| ·发电机和自动励磁调节系统 | 第17-18页 |
| ·静止无功补偿装置（SVC） | 第18页 |
| ·有载调压变压器 | 第18-19页 |
| ·并联电容器和并联电抗器 | 第19页 |
| ·静止同步补偿器（STATCOM） | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分散二级电压控制策略 | 第20-32页 |
| ·分散二级电压控制 | 第20-26页 |
| ·DSVC 总体框架 | 第20-22页 |
| ·DSVC 的局限 | 第22-23页 |
| ·DSVC 的扩展和改进 | 第23-24页 |
| ·算例仿真 | 第24-26页 |
| ·一种基于人工神经网络的二级电压控制器 | 第26-31页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第27页 |
| ·误差逆传播神经网络的概念 | 第27-28页 |
| ·基于ANN 的二级电压控制器设计 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 协调二级电压控制策略 | 第32-45页 |
| ·CSVC 概述 | 第32-35页 |
| ·CSVC 控制原理 | 第33页 |
| ·CSVC 控制流程 | 第33-34页 |
| ·CSVC 控制策略的特点 | 第34-35页 |
| ·CSVC 的目标函数 | 第35-36页 |
| ·紧急模式下的协调二级电压控制 | 第36-38页 |
| ·紧急协调目标函数 | 第36-37页 |
| ·系统电压稳定性的分析 | 第37-38页 |
| ·基于多Agent 的二级电压控制 | 第38-41页 |
| ·基于多Agent 的二级电压控制系统的基本框架 | 第38-39页 |
| ·多Agent 的二级电压控制系统的控制策略 | 第39-40页 |
| ·二级电压控制的多Agent 任务协调方式 | 第40-41页 |
| ·二级电压控制与切负荷的协调 | 第41-44页 |
| ·切负荷概述 | 第42-43页 |
| ·二级电压控制和切负荷的协调 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 CSVC 控制策略求解 | 第45-61页 |
| ·用于二级电压控制的灵敏度计算 | 第45-47页 |
| ·二次规划目标函数求解 | 第47-53页 |
| ·二次规划模型 | 第47-48页 |
| ·二次规划的有效集解法 | 第48-51页 |
| ·CSVC 目标函数其它解法研究 | 第51-53页 |
| ·算例分析 | 第53-60页 |
| ·算例1 | 第54-55页 |
| ·算例2 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录Ⅰ | 第67-68页 |
| 附录Ⅱ | 第68-69页 |
| 附录Ⅲ | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
