| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘综述 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9页 |
| ·数据挖掘技术的三大支柱 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13页 |
| ·研究目标及工作内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·工作内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘的一些算法介绍 | 第15-28页 |
| ·时间序列概述 | 第15-18页 |
| ·时间序列基本概念 | 第15页 |
| ·时间序列的平滑技术 | 第15-18页 |
| ·主成分分析 | 第18-21页 |
| ·主成分基本概念 | 第18-19页 |
| ·主成分分析法及其主要研究思路 | 第19页 |
| ·主成分计算 | 第19-21页 |
| ·回归分析 | 第21-27页 |
| ·回归模型基本概念 | 第21页 |
| ·回归模型的构造与实现 | 第21-25页 |
| ·多元线性回归分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于数据挖掘的洪峰预测系统的设计 | 第28-40页 |
| ·系统设计思想 | 第28-29页 |
| ·系统设计需要考虑的问题 | 第29页 |
| ·系统的整体结构 | 第29-39页 |
| ·数据流程图 | 第30-31页 |
| ·数据预处理模型结构 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘模型 | 第33-37页 |
| ·数据库系统结构 | 第37-38页 |
| ·核心库库表结构设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于数据挖掘的洪峰预测系统总体架构及实现 | 第40-53页 |
| ·基于 J2EE的系统总体结构 | 第40-46页 |
| ·前端请求控制器(Front Controller) | 第41-42页 |
| ·代理(Proxy) | 第42-43页 |
| ·数据挖掘 EJB的实现 | 第43-46页 |
| ·基于 SAS的数据挖掘部分的实现 | 第46-52页 |
| ·SAS简介 | 第46-47页 |
| ·洪峰预测的问题定义 | 第47页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·基于 SAS的数据挖掘程序实现及评估 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实证分析 | 第53-59页 |
| ·原始数据分析 | 第53页 |
| ·选择不同预测方法策略的分析 | 第53-58页 |
| ·实验分析 | 第54-57页 |
| ·算法分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·进一步工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |