鲁棒与半脆弱的数字水印研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-40页 |
| ·数字水印的研究背景及意义 | 第16页 |
| ·数字水印的定义及其模型 | 第16-19页 |
| ·数字水印定义 | 第16-18页 |
| ·数字水印模型 | 第18-19页 |
| ·数字水印的特性和性能评估 | 第19-23页 |
| ·数字水印的特性 | 第19-20页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第20-23页 |
| ·数字水印的分类和攻击 | 第23-26页 |
| ·数字水印分类 | 第23-25页 |
| ·数字水印攻击 | 第25-26页 |
| ·数字水印及其鲁棒性的研究现状 | 第26-36页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第27-28页 |
| ·数字水印的鲁棒性分析 | 第28-36页 |
| ·本文的研究思路和主要工作 | 第36-40页 |
| ·本文研究思路 | 第36-37页 |
| ·本文主要工作 | 第37-38页 |
| ·本文结构安排 | 第38-40页 |
| 第2章 基于人类视觉模型的鲁棒数字水印嵌入方案 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于块自适应因子的鲁棒水印方案 | 第40-48页 |
| ·四分位标准差 | 第40-41页 |
| ·中位数和分位数 | 第40-41页 |
| ·四分位标准方差和三均值 | 第41页 |
| ·基于非零量化系数个数的人类视觉模型 | 第41-43页 |
| ·水印嵌入和检测算法 | 第43-46页 |
| ·非盲提取水印算法 | 第43-45页 |
| ·盲提取水印算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·水印非盲提取算法实验 | 第46-47页 |
| ·水印盲提取算法实验 | 第47-48页 |
| ·基于三维人类视觉模型的鲁棒水印方案 | 第48-59页 |
| ·图像三维化 | 第49-50页 |
| ·三维提升小波变换系数分布拟和 | 第50-51页 |
| ·三维人类视觉模型 | 第51-53页 |
| ·基于三维人类视觉模型的数字水印方案 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·有损压缩攻击 | 第54页 |
| ·加高斯噪声攻击 | 第54-55页 |
| ·剪切攻击 | 第55-56页 |
| ·低通滤波攻击 | 第56页 |
| ·亮度攻击 | 第56-57页 |
| ·缩放攻击 | 第57-58页 |
| ·比较实验 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第3章 鲁棒的数字水印检测方案 | 第60-80页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·鲁棒的乘性相关检测方案 | 第61-71页 |
| ·乘性相关检测器 | 第62-66页 |
| ·理论分析 | 第62-64页 |
| ·性能分析 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-71页 |
| ·JPEG有损压缩攻击 | 第66-67页 |
| ·低通滤波攻击 | 第67页 |
| ·中值滤波攻击 | 第67页 |
| ·高斯噪声攻击 | 第67-69页 |
| ·抖动攻击 | 第69页 |
| ·亮度攻击 | 第69页 |
| ·缩放攻击 | 第69-70页 |
| ·剪切攻击 | 第70页 |
| ·多水印攻击 | 第70-71页 |
| ·直方图调整攻击 | 第71页 |
| ·基于内容分类的乘性最优检测方案 | 第71-78页 |
| ·图像块内容的分类 | 第72-73页 |
| ·模型拟合度的分析 | 第73-74页 |
| ·乘性水印的最优检测 | 第74-76页 |
| ·一致最优检测 | 第75页 |
| ·局部最大势检测 | 第75-76页 |
| ·实验分析 | 第76-78页 |
| ·一致最优检测 | 第76-77页 |
| ·局部最大势检测 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78-80页 |
| 第4章 抗几何攻击的半盲水印方案 | 第80-102页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·抗几何攻击的半盲水印系统 | 第82-83页 |
| ·Harris角点检测器 | 第83-84页 |
| ·角点匹配 | 第84-88页 |
| ·关于几何攻击问题的描述 | 第84-85页 |
| ·初始匹配 | 第85-86页 |
| ·精确匹配 | 第86-87页 |
| ·采样数目 | 第86-87页 |
| ·角点规范化 | 第87页 |
| ·决策规则 | 第87页 |
| ·匹配实验结果 | 第87-88页 |
| ·水印嵌入和检测方案 | 第88-94页 |
| ·水印嵌入 | 第88-92页 |
| ·人类视觉模型的改进 | 第89-92页 |
| ·水印嵌入算法 | 第92页 |
| ·水印检测 | 第92-94页 |
| ·水印检测算法 | 第92-93页 |
| ·水印检测步骤 | 第93-94页 |
| ·实验结果 | 第94-98页 |
| ·改进人类视觉模型的评估 | 第94-95页 |
| ·半盲抗几何攻击方案的评估 | 第95-98页 |
| ·结论 | 第98-102页 |
| 第5章 半脆弱的多特征水印认证方案 | 第102-122页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·安全认证方案的分析与设计 | 第103-109页 |
| ·安全分析 | 第103-108页 |
| ·认证集合定义 | 第103页 |
| ·基于内容半脆弱认证的安全分析 | 第103-105页 |
| ·基于内容脆弱认证的安全分析 | 第105-106页 |
| ·独立内容的水印认证安全分析 | 第106-108页 |
| ·认证设计规则 | 第108-109页 |
| ·小波域的安全多媒体水印认证 | 第109-120页 |
| ·多特征水印认证系统构架 | 第109-110页 |
| ·水印生成算法 | 第110-113页 |
| ·全局特征提取 | 第110-111页 |
| ·全局水印生成 | 第111-112页 |
| ·局部特征提取 | 第112-113页 |
| ·局部水印生成 | 第113页 |
| ·水印嵌入和提取算法 | 第113-114页 |
| ·认证方法 | 第114-115页 |
| ·认证系统安全分析 | 第115-116页 |
| ·实验结果 | 第116-120页 |
| ·多特征鲁棒性评估 | 第117-118页 |
| ·认证攻击实验 | 第118-120页 |
| ·结论 | 第120-122页 |
| 第6章 结论 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第138-140页 |
