| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究现状及问题 | 第10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文各章内容安排 | 第11-12页 |
| 2 图像增强方法概述 | 第12-20页 |
| ·线性变换和分段线性变换 | 第12-14页 |
| ·线性变换 | 第12-13页 |
| ·分段线性变换 | 第13-14页 |
| ·图像边缘增强 | 第14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-17页 |
| ·直方图规定化 | 第17页 |
| ·同态滤波 | 第17-20页 |
| 3 基于全局特征的Retinex图像增强 | 第20-36页 |
| ·颜色恒常性与 Retinex理论 | 第20-21页 |
| ·颜色恒常性 | 第20页 |
| ·Land的Retinex理论 | 第20页 |
| ·Retinex理论的发展 | 第20-21页 |
| ·基于全局特征的Retinex算法分析 | 第21-25页 |
| ·灰度图像增强 | 第21-24页 |
| ·彩色图像增强 | 第24-25页 |
| ·算法流程 | 第25页 |
| ·增强结果显示 | 第25-26页 |
| ·对基于全局特征的Retinex算法的两个改进 | 第26-29页 |
| ·直方图截取的线性拉伸 | 第26-28页 |
| ·自适应线性拉伸 | 第28-29页 |
| ·实验与结果分析 | 第29-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 4 基于局部特征的Retinex图像增强 | 第36-53页 |
| ·局部 Retinex的实质 | 第36-37页 |
| ·局部 Retinex算法步骤 | 第37页 |
| ·局部 Retinex与同态滤波的关系 | 第37-38页 |
| ·局部 Retinex算法分析 | 第38-43页 |
| ·单尺度 Retinex | 第38-41页 |
| ·多尺度 Retinex(MSR) | 第41-42页 |
| ·带色彩恢复的多尺度 Retinex(MSRCR) | 第42-43页 |
| ·一种局部与全局相联合的Retinex算法 | 第43-45页 |
| ·算法思想介绍 | 第43-44页 |
| ·算法流程介绍 | 第44-45页 |
| ·实验图像比较及结果分析 | 第45-52页 |
| ·图像质量评估 | 第45-51页 |
| ·试验结果分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 A 实验图像 | 第58-59页 |
| A.1 灰度图像 | 第58-59页 |
| A.2 彩色图像 | 第59页 |