变系数模型和半参数广义线性模型的统计分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·模型的提出 | 第7-9页 |
| ·变系数模型 | 第7-8页 |
| ·半参数回归模型 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·变系数模型的研究现状 | 第9-10页 |
| ·半参数回归模型研究现状 | 第10页 |
| ·统计诊断 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 变系数模型的统计分析 | 第12-38页 |
| ·变系数广义线性模型 | 第12-14页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·模型的定义 | 第12-14页 |
| ·变系数广义线性模型的估计 | 第14-17页 |
| ·局部似然方程的解法 | 第16-17页 |
| ·变系数广义线性模型的统计诊断 | 第17-24页 |
| ·数据删除模型和均值漂移模型 | 第18-21页 |
| ·残差及诊断统计量 | 第21-24页 |
| ·基于偏差度的统计诊断 | 第24-27页 |
| ·变系数线性模型 | 第27-36页 |
| ·变系数的加权最小二乘估计及其最优性 | 第27-29页 |
| ·变系数的加权可估函数的线性估计及其最优性 | 第29-32页 |
| ·广义加权最小二乘估计 | 第32-34页 |
| ·变系数模型的度量影响的统计量 | 第34-36页 |
| ·应用举例 | 第36-38页 |
| 第三章 半参数广义线性模型的统计分析 | 第38-52页 |
| ·半参数广义线性模型 | 第38页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模型的定义 | 第38页 |
| ·模型的参数估计及迭代算法 | 第38-42页 |
| ·光滑样条估计 | 第38-39页 |
| ·参数估计与迭代算法 | 第39-41页 |
| ·光滑参数λ的选择 | 第41-42页 |
| ·三类重要的诊断模型 | 第42-44页 |
| ·数据删除模型 | 第43页 |
| ·均值漂移模型 | 第43-44页 |
| ·方差加权模型 | 第44页 |
| ·诊断分析 | 第44-48页 |
| ·广义Cook距离 | 第44-46页 |
| ·似然距离 | 第46-47页 |
| ·广义杠杆值 | 第47-48页 |
| ·残差 | 第48页 |
| ·偏差度 | 第48-50页 |
| ·应用举例 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
