网站可用性分析及可视化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-14页 |
| 2 相关技术系统实现流程 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| ·Web挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·Web日志挖掘技术概述 | 第17-21页 |
| ·Web日志挖掘技术 | 第17页 |
| ·Web日志挖掘任务分类 | 第17-20页 |
| ·Web日志挖掘任务分类的过程 | 第20页 |
| ·Web日志挖掘研究动态 | 第20-21页 |
| ·系统实现流程 | 第21-22页 |
| 3 Web日志数据预处理 | 第22-33页 |
| ·Web日志文件格式 | 第22-24页 |
| ·Web日志数据的预处理过程 | 第24-26页 |
| ·数据清理 | 第24页 |
| ·用户识别 | 第24-25页 |
| ·会话识别 | 第25页 |
| ·路径补充 | 第25-26页 |
| ·事务识别 | 第26页 |
| ·Web日志数据的预处理方法 | 第26-30页 |
| ·网站链接结构建立 | 第26-27页 |
| ·日志预处理算法 | 第27-30页 |
| ·实验数据与分析 | 第30-33页 |
| 4 Web日志挖掘 | 第33-52页 |
| ·聚类算法 | 第33-37页 |
| ·聚类算法概述 | 第33-35页 |
| ·主要聚类算法 | 第35-36页 |
| ·Web用户浏览路径聚类 | 第36-37页 |
| ·Web用户浏览路径分析 | 第37-48页 |
| ·蚁群算法概述 | 第37-39页 |
| ·基于蚁群算法的Web用户浏览路径聚类算法 | 第39-47页 |
| ·浏览路径关联分析 | 第47-48页 |
| ·实验数据与分析 | 第48-52页 |
| 5 Web日志挖掘可视化 | 第52-56页 |
| ·网站可视化技术 | 第52-53页 |
| ·Web用户浏览行为挖掘结果可视化 | 第53-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
