医学图像三维重建基础算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·科学计算可视化 | 第8-11页 |
| ·科学计算可视化概述 | 第8-9页 |
| ·科学计算可视化的含义与意义 | 第9-10页 |
| ·科学计算可视化的应用领域与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·三维数据场可视化 | 第11-15页 |
| ·可视化研究的对象——数据场 | 第11-13页 |
| ·三维空间数据场可视化的基本流程 | 第13-14页 |
| ·两类不同的三维空间数据场可视化算法 | 第14-15页 |
| ·医学图像可视化 | 第15-18页 |
| ·医学图像的预处理 | 第15-16页 |
| ·医学图像的分割 | 第16页 |
| ·医学图像三维重建在医疗中的应用 | 第16-17页 |
| ·基于医学图像的三维表面重建方法 | 第17-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-20页 |
| 2 基于MC的三维图像重建 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·MC方法的基本原理 | 第20-24页 |
| ·确定包含等值面的体元 | 第21-22页 |
| ·求等值面与体元边界的交点 | 第22-23页 |
| ·求等值面的法向 | 第23页 |
| ·用MC方法求等值面的算法流程 | 第23-24页 |
| ·MC方法存在的问题 | 第24-27页 |
| ·MC方法构造的三角面片是对等值面的近似表示 | 第24-26页 |
| ·连接方式的二义性 | 第26页 |
| ·用渐近线方法判别和消除二义性 | 第26-27页 |
| ·改进的MC方法 | 第27-30页 |
| ·剖分法消除二义性 | 第27-28页 |
| ·等值面的多边形连接 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 医学图像的轮廓线提取 | 第31-43页 |
| ·网格序列法 | 第31-35页 |
| ·轮廓线与网格交点的计算 | 第31-32页 |
| ·网格单元中轮廓线段的连接 | 第32-33页 |
| ·网格序列法算法流程 | 第33-35页 |
| ·单元剖分法 | 第35-37页 |
| ·单元剖分法基本思想 | 第35页 |
| ·单元剖分法的算法流程 | 第35-37页 |
| ·基于区域增长的轮廓线提取算法 | 第37-42页 |
| ·区域增长 | 第37页 |
| ·阈值Ft和种子点的选取 | 第37页 |
| ·改进的算法——基于区域增长的轮廓线提取算法 | 第37-39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 由二维轮廓线重建三维形体 | 第43-60页 |
| ·单轮廓线之间的三维形体重建 | 第43-51页 |
| ·凸轮廓线之间的三维形体重建的基本原理 | 第43-45页 |
| ·构造连接两轮廓线的三角面片 | 第45-47页 |
| ·非凸轮廓线的三维形体重建 | 第47-51页 |
| ·多轮廓线之间的三维形体重建 | 第51-54页 |
| ·对应问题 | 第51-52页 |
| ·分支问题（Branching Problem） | 第52-54页 |
| ·基于序列轮廓线的三维牙齿重建 | 第54-59页 |
| ·平面轮廓线的提取 | 第55-56页 |
| ·相邻断层间的轮廓线对应问题 | 第56页 |
| ·轮廓线之间的三角面片拼接 | 第56-58页 |
| ·算法实现与实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 总结 | 第60-62页 |
| ·主要研究成果 | 第60页 |
| ·进一步需要做的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
