| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·多源图像融合概论 | 第10-17页 |
| ·典型的军用图像传感器 | 第10-12页 |
| ·多源图像融合的原理与意义 | 第12-13页 |
| ·多源图像融合的层次结构 | 第13-16页 |
| ·像素级多源图像融合方法 | 第16-17页 |
| ·加权平均融合 | 第16-17页 |
| ·色彩空间融合 | 第17页 |
| ·基于最优化思想的融合 | 第17页 |
| ·基于多分辨分析理论的融合 | 第17页 |
| ·基于多分辨分析理论的图像融合 | 第17-20页 |
| ·基于塔型分解的图像融合 | 第18页 |
| ·基于小波分析的图像融合 | 第18-20页 |
| ·多源图像融合的质量评价 | 第20-21页 |
| ·基于图像融合的目标识别 | 第21-25页 |
| ·本文工作介绍 | 第25-27页 |
| 第二章 基于塔型分解的图像融合 | 第27-44页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·简单的图像融合算法 | 第27-30页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第30-37页 |
| ·塔型分解结构 | 第31-33页 |
| ·小波分解结构 | 第33-37页 |
| ·基于塔型分解的图像融合算法 | 第37-43页 |
| ·一种动态尺度梯度调制图像融合算法 | 第37-43页 |
| ·算法概述 | 第37-41页 |
| ·算法仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于M带小波和多小波的图像融合 | 第44-69页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·基于M带小波的图像融合 | 第45-57页 |
| ·M带小波变换理论 | 第45-51页 |
| ·基于M带小波变换的图像融合 | 第51-57页 |
| ·性能评估 | 第57页 |
| ·基于多小波的图像融 | 第57-67页 |
| ·多小波变换理论 | 第58-63页 |
| ·基于静态多小波变换的图像融合 | 第63-65页 |
| ·性能评估 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于二代提升小波的图像融合 | 第69-92页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·提升机制小波变换理论 | 第69-78页 |
| ·小波变换的多相位表达 | 第70-71页 |
| ·提升机制的因子分解定理 | 第71-75页 |
| ·提升方案的快速算法 | 第75-76页 |
| ·(9/7)滤波器的提升机制实现 | 第76-78页 |
| ·基于提升机制小波变换的SAR与光学图像融 | 第78-91页 |
| ·SAR图像和光学图像的融合 | 第78-80页 |
| ·融合策略 | 第80-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-86页 |
| ·性能评估 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 一种基于HSI空间的伪彩色异类图像融合算法 | 第92-103页 |
| ·概述 | 第92-93页 |
| ·HSI彩色空间及伪彩色技术 | 第93-95页 |
| ·一种基于HSI空间的伪彩色异类多传感器图像融合算法 | 第95-102页 |
| ·算法概述 | 第95-97页 |
| ·算法仿真 | 第97-100页 |
| ·性能评估 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-108页 |
| ·论文总结 | 第103-104页 |
| ·小波域图像融合展望 | 第104-108页 |
| ·小波系数模型 | 第105-106页 |
| ·M带多小波分析 | 第106页 |
| ·脊波与曲线波分析 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 发表及录用文章 | 第118页 |
| 参与项目 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |