| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 Agent简介 | 第11-27页 |
| ·Agent的概念 | 第11-16页 |
| ·Agent的概念 | 第11-13页 |
| ·环境 | 第13-14页 |
| ·Agent的一般结构及其分类 | 第14-15页 |
| ·Agent的行为模式 | 第15页 |
| ·Agent的分类 | 第15-16页 |
| ·反应、慎思与社会 Agent的模型 | 第16-26页 |
| ·反应 Agent | 第16-19页 |
| ·慎思 Agent | 第19-24页 |
| ·社会 Agent | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 界面 Agent | 第27-46页 |
| ·界面 Agent的定义 | 第27-29页 |
| ·MASIA的基本框架 | 第29-30页 |
| ·HA基本控制算法 | 第30-32页 |
| ·任务委托与分解 | 第32-36页 |
| ·几个相关概念 | 第32-33页 |
| ·协商的两个基本原则 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法示例 | 第34-36页 |
| ·Agent的自学习 | 第36-43页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·通信原语 | 第36-40页 |
| ·讨论的基本原理 | 第40-41页 |
| ·共识学习在实际中的应用 | 第41-43页 |
| ·界面 Agent与角色 | 第43-45页 |
| ·角色的定义 | 第43-45页 |
| ·角色与界面 Agent | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 IA中人与 Agent的交互及其 Q语言描述 | 第46-58页 |
| ·问题的提出 | 第46-47页 |
| ·利用 Q语言描述人与 Agent的交互行为 | 第47-54页 |
| ·Q语言简介 | 第47页 |
| ·Q语言的基本语法规则 | 第47-51页 |
| ·利用 Q语言来描述 Agent的行为 | 第51-54页 |
| ·利用IPC描述教学情景 | 第54-57页 |
| ·IPC的语法及语义 | 第55页 |
| ·IPC翻译器的结构 | 第55-56页 |
| ·IPC应用实例 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 界面 Agent的开发环境与应用实例 | 第58-70页 |
| ·MS Agent及其关键技术 | 第58-61页 |
| ·MS Agent简介 | 第58-59页 |
| ·语音合成技术 | 第59页 |
| ·语音识别技术 | 第59-60页 |
| ·MS Agent对象模型 | 第60页 |
| ·采用 MS Agent后的人机交互 | 第60-61页 |
| ·开发环境与开发工具 | 第61页 |
| ·系统的体系结构 | 第61-62页 |
| ·系统主要功能模块 | 第62-68页 |
| ·学习者特征记录模块 | 第62-64页 |
| ·学习档案查看 | 第64-65页 |
| ·学习过程与评价 | 第65-67页 |
| ·教师管理模块 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |