| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 超声成像原理 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·超声结构与分类 | 第12-13页 |
| ·超声回声类型 | 第13-15页 |
| 第3章 传统的图像增强方法 | 第15-26页 |
| ·灰度变换 | 第15-20页 |
| ·线性与非线性变化原理 | 第16-17页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第17-20页 |
| ·空间域滤波 | 第20-23页 |
| ·线性平滑滤波 | 第20-22页 |
| ·线性非平滑滤波 | 第22-23页 |
| ·非线性锐化滤波 | 第23页 |
| ·频域滤波 | 第23-26页 |
| ·频域低通滤波 | 第24-25页 |
| ·频域高通滤波 | 第25-26页 |
| 第4章 基于柔性形态学的超声图像增强方法 | 第26-33页 |
| ·形态学的概述 | 第26页 |
| ·标准形态学 | 第26-28页 |
| ·柔性形态学 | 第28-29页 |
| ·基于柔性形态学的医学超声图像增强算法 | 第29-31页 |
| ·特征值的提取 | 第29-30页 |
| ·增强算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与仿真 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于相似性度量的加权医学超声图像对比度增强方法 | 第33-39页 |
| ·基于相似性度量的匹配方法 | 第33-34页 |
| ·匹配区域的选择 | 第34-35页 |
| ·超声图像增强 | 第35页 |
| ·多图像加权叠加法获得最佳效果 | 第35-36页 |
| ·实验结果与仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 自适应直方图匹配的边缘增强算法 | 第39-46页 |
| ·直方图匹配概述 | 第39页 |
| ·医学超声图像直方图匹配模板的选取 | 第39-41页 |
| ·自适应选择匹配区域模板算法 | 第41-42页 |
| ·加权叠加的增强算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第7章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 第8章 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第52页 |