基于神经网络的红外目标识别研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·本课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·本课题当前国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
·本课题研究的基本任务与要求 | 第12页 |
·本课题研究的重要内容、获得的成果以及所作的贡献 | 第12-13页 |
·小结 | 第13-14页 |
第二章 神经网络技术 | 第14-24页 |
·神经网络的发展历史及应用 | 第14-16页 |
·神经网络原理 | 第16-17页 |
·神经网络基本结构 | 第17-23页 |
·人工神经元模型 | 第17-19页 |
·激活转移函数 | 第19-20页 |
·网络拓扑结构 | 第20-21页 |
·神经网络的学习方式 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 红外目标检测 | 第24-50页 |
·红外目标检测方法概述 | 第24-26页 |
·背景预测法 | 第26-27页 |
·径向基神经网络实现红外目标检测 | 第27-40页 |
·径向基神经网络介绍 | 第27-30页 |
·径向基网络设计 | 第30-33页 |
·算法实现 | 第33-35页 |
·实验与分析 | 第35-40页 |
·NARX网络实现红外目标检测 | 第40-49页 |
·NARX网络介绍 | 第40-42页 |
·NARX网络设计 | 第42-43页 |
·算法实现 | 第43-45页 |
·实验与分析 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 红外目标跟踪 | 第50-62页 |
·红外目标跟踪介绍 | 第50-52页 |
·基于kalman滤波的跟踪预测算法 | 第52-57页 |
·kalman滤波介绍 | 第52-54页 |
·船舶目标kalman预测算法 | 第54-56页 |
·实验与分析 | 第56-57页 |
·BP网络辅助kalman滤波实现目标跟踪 | 第57-61页 |
·BP网络介绍 | 第57-59页 |
·BP网络辅助kalman滤波 | 第59-60页 |
·实验与分析 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·本文的主要工作 | 第62页 |
·后续的研究工作 | 第62-64页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |