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水稻二化螟灾变风险分析多水平模型研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
 1. 本课题研究的理论背景第11-12页
 2. 本课题研究现状第12-14页
 3. 本课题研究目的、意义第14-15页
   ·研究课题的提出第14-15页
   ·研究目的第15页
 4. 本课题研究的理论和实践意义第15页
 5. 本课题主要研究内容第15-17页
第二章 文献综述第17-31页
 1. 水稻二化螟概述第17-18页
 2. 水稻二化螟发生程度预测方面的研究概况第18页
   ·影响水稻二化螟发生程度的一般因素第18页
   ·影响水稻二化螟发生的地区水平因素第18页
 3. 多层线性模型分析方法的研究概况第18-21页
   ·传统方法的局限性第19-20页
     ·传统的线性回归模型第19-20页
     ·传统统计技术处理多层线性数据结构的局限性第20页
   ·多层线性模型简介第20-21页
   ·多层线性模型的发展第21页
 4. 多层线性模型的一般原理第21-31页
   ·多层线性模型的假设条件第21-22页
   ·一般两水平模型第22-23页
   ·多层线性模型的参数估计第23-25页
     ·固定参数的估计第23-24页
       ·一般两水平模型的固定参数估计第23-24页
       ·无条件模型固定参数估计第24页
     ·水平一的随机系数的估计第24页
     ·方差与协方差成分的估计第24-25页
       ·全息极大似然估计第24-25页
       ·限制极大似然佑计第25页
   ·多层线性模型的参数检验第25-26页
     ·固定参数的检验第25-26页
       ·固定参数的单参数检验第25页
       ·固定多参数的检验第25-26页
     ·方差与协方差成分的检验第26页
       ·方差与协方差成分Z检验第26页
       ·方差与协方差成分似然比检验第26页
   ·多层线性模型最佳拟合策略与方法的探讨第26-31页
     ·最佳多水平模型标准的探讨第27-28页
       ·拟合统计量最小第27页
       ·随机变异的解释量最大第27-28页
       ·模型中参数估计尽可能稳定第28页
     ·拟合最优多水平模型的策略与方法第28-30页
       ·常用自变量选择策略的局限第28页
       ·分半法选择自变量策略第28-30页
     ·小结第30-31页
第三章 水稻二化螟多层线性模型分析研究第31-49页
 1. 研究设计与方法简介第31-38页
   ·研究目的第31页
   ·研究工具第31页
   ·研究的方案及技术路线第31-32页
   ·数据来源第32-33页
     ·病虫资料第32页
     ·气象资料第32页
     ·地理及农业生态因子资料第32-33页
   ·病虫信息及其相关生态因子的初选(数据的查询、检索)第33-34页
   ·多层线性模型构建及数据分析第34-37页
     ·分析所需数据信息文件的生成第35-37页
   ·两水平模型分析过程第37-38页
 2. 水稻二化螟发生与生态环境关系的两水平模型分析第38-47页
   ·地区间水稻二化螟发生程度总体情况第38页
   ·无条件模型(零模型)的分析结果第38-39页
   ·第一水平气象生态因子对早稻二化螟发生的影响分析第39-42页
     ·模型的建立与分析第39-41页
     ·结果分析与讨论第41-42页
   ·完整两水平模型对二化螟发生影响的综合分析第42-47页
     ·模型的建立与分析过程第42-44页
     ·结果分析与讨论第44-47页
 3. 二化螟两水平线性模型分析结果和讨论第47-49页
第四章 农作物病虫发生预报质量评估第49-55页
 1. 病虫发生程度预报质量评估方法第49-51页
   ·对预报质量准确度的检验第50-51页
   ·两个地区或两种预测方法预报质量优劣的Kappa检验第51页
 2. 应用实例第51-53页
 3. 小结与讨论第53-55页
第五章 结语和讨论第55-57页
 1. 小结第55页
 2. 讨论第55-56页
 3. 进一步研究的建议第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士期间发表的论文第60-61页
致谢第61页

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