摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1. 本课题研究的理论背景 | 第11-12页 |
2. 本课题研究现状 | 第12-14页 |
3. 本课题研究目的、意义 | 第14-15页 |
·研究课题的提出 | 第14-15页 |
·研究目的 | 第15页 |
4. 本课题研究的理论和实践意义 | 第15页 |
5. 本课题主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-31页 |
1. 水稻二化螟概述 | 第17-18页 |
2. 水稻二化螟发生程度预测方面的研究概况 | 第18页 |
·影响水稻二化螟发生程度的一般因素 | 第18页 |
·影响水稻二化螟发生的地区水平因素 | 第18页 |
3. 多层线性模型分析方法的研究概况 | 第18-21页 |
·传统方法的局限性 | 第19-20页 |
·传统的线性回归模型 | 第19-20页 |
·传统统计技术处理多层线性数据结构的局限性 | 第20页 |
·多层线性模型简介 | 第20-21页 |
·多层线性模型的发展 | 第21页 |
4. 多层线性模型的一般原理 | 第21-31页 |
·多层线性模型的假设条件 | 第21-22页 |
·一般两水平模型 | 第22-23页 |
·多层线性模型的参数估计 | 第23-25页 |
·固定参数的估计 | 第23-24页 |
·一般两水平模型的固定参数估计 | 第23-24页 |
·无条件模型固定参数估计 | 第24页 |
·水平一的随机系数的估计 | 第24页 |
·方差与协方差成分的估计 | 第24-25页 |
·全息极大似然估计 | 第24-25页 |
·限制极大似然佑计 | 第25页 |
·多层线性模型的参数检验 | 第25-26页 |
·固定参数的检验 | 第25-26页 |
·固定参数的单参数检验 | 第25页 |
·固定多参数的检验 | 第25-26页 |
·方差与协方差成分的检验 | 第26页 |
·方差与协方差成分Z检验 | 第26页 |
·方差与协方差成分似然比检验 | 第26页 |
·多层线性模型最佳拟合策略与方法的探讨 | 第26-31页 |
·最佳多水平模型标准的探讨 | 第27-28页 |
·拟合统计量最小 | 第27页 |
·随机变异的解释量最大 | 第27-28页 |
·模型中参数估计尽可能稳定 | 第28页 |
·拟合最优多水平模型的策略与方法 | 第28-30页 |
·常用自变量选择策略的局限 | 第28页 |
·分半法选择自变量策略 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 水稻二化螟多层线性模型分析研究 | 第31-49页 |
1. 研究设计与方法简介 | 第31-38页 |
·研究目的 | 第31页 |
·研究工具 | 第31页 |
·研究的方案及技术路线 | 第31-32页 |
·数据来源 | 第32-33页 |
·病虫资料 | 第32页 |
·气象资料 | 第32页 |
·地理及农业生态因子资料 | 第32-33页 |
·病虫信息及其相关生态因子的初选(数据的查询、检索) | 第33-34页 |
·多层线性模型构建及数据分析 | 第34-37页 |
·分析所需数据信息文件的生成 | 第35-37页 |
·两水平模型分析过程 | 第37-38页 |
2. 水稻二化螟发生与生态环境关系的两水平模型分析 | 第38-47页 |
·地区间水稻二化螟发生程度总体情况 | 第38页 |
·无条件模型(零模型)的分析结果 | 第38-39页 |
·第一水平气象生态因子对早稻二化螟发生的影响分析 | 第39-42页 |
·模型的建立与分析 | 第39-41页 |
·结果分析与讨论 | 第41-42页 |
·完整两水平模型对二化螟发生影响的综合分析 | 第42-47页 |
·模型的建立与分析过程 | 第42-44页 |
·结果分析与讨论 | 第44-47页 |
3. 二化螟两水平线性模型分析结果和讨论 | 第47-49页 |
第四章 农作物病虫发生预报质量评估 | 第49-55页 |
1. 病虫发生程度预报质量评估方法 | 第49-51页 |
·对预报质量准确度的检验 | 第50-51页 |
·两个地区或两种预测方法预报质量优劣的Kappa检验 | 第51页 |
2. 应用实例 | 第51-53页 |
3. 小结与讨论 | 第53-55页 |
第五章 结语和讨论 | 第55-57页 |
1. 小结 | 第55页 |
2. 讨论 | 第55-56页 |
3. 进一步研究的建议 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |