基于USB口汉字识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·汉字识别的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·汉字识别的问题和困难 | 第10-11页 |
| ·汉字识别的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 基于USB口摄像头汉字识别系统概述 | 第13-14页 |
| 第三章 使用DIRECTSHOW进行图像捕获 | 第14-21页 |
| ·DIRECTSHOW简介 | 第14-16页 |
| ·DirectShow系统 | 第14页 |
| ·Filter概述 | 第14-15页 |
| ·Filter的连接 | 第15-16页 |
| ·基于DIRECTSHOW的图像捕获子系统设计 | 第16-21页 |
| ·系统组成 | 第16-17页 |
| ·Filter Graph模型 | 第17页 |
| ·Capture Graph Builder | 第17页 |
| ·视频流的预览 | 第17-18页 |
| ·图像的捕获 | 第18-21页 |
| 第四章 图像预处理 | 第21-32页 |
| ·灰度变换 | 第21-23页 |
| ·二值化 | 第23-25页 |
| ·噪声消除 | 第25-26页 |
| ·汉字切分 | 第26-28页 |
| ·行切割 | 第26-27页 |
| ·字切割 | 第27-28页 |
| ·汉字大小规范化 | 第28-29页 |
| ·细化处理 | 第29-31页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第31-32页 |
| 第五章 特征提取与选择 | 第32-50页 |
| ·主要的印刷体汉字分类用的特征和方法 | 第32-35页 |
| ·基于笔画方向的统计特征 | 第32页 |
| ·笔画复杂性指数 | 第32页 |
| ·汉字特征点 | 第32-33页 |
| ·四边码 | 第33页 |
| ·粗网格特征 | 第33-34页 |
| ·粗外围特征 | 第34页 |
| ·其他特征 | 第34-35页 |
| ·小波变换系数特征 | 第35-41页 |
| ·小波变换理论 | 第35-37页 |
| ·Gabor小波变换 | 第37-41页 |
| ·主成分分析法 | 第41-50页 |
| ·基本原理 | 第42-47页 |
| ·主成分分析基本算法和步骤 | 第47-50页 |
| 第六章 建立识别系统中的字库 | 第50-53页 |
| 第七章 识别方法 | 第53-56页 |
| ·常用的距离度量准则 | 第53-54页 |
| ·距离 | 第53-54页 |
| ·类似度 | 第54页 |
| ·相似系数 | 第54页 |
| ·本文采用的识别方法 | 第54-56页 |
| 第八章 实验测试及结果分析 | 第56-62页 |
| ·汉字图像的捕获模块 | 第56-57页 |
| ·预处理模块 | 第57-59页 |
| ·特征提取与选择模块 | 第59-60页 |
| ·字库建立模块 | 第60页 |
| ·分类判别模块 | 第60-62页 |
| 第九章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第65-66页 |
| 发表论文 | 第65页 |
| 参加科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
