| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 第一部分 文献研究 | 第10-23页 |
| 数据挖掘简介及其在医学研究中的应用 | 第10-18页 |
| 从痞证的动态变化看方剂配伍规律 | 第18-23页 |
| 第二部分 数据挖掘试验 | 第23-73页 |
| 实验一 半夏泻心汤医案数据挖掘试验 | 第23-57页 |
| 1 医案的选择 | 第24-25页 |
| 2 医案的整理 | 第25-26页 |
| ·删除重复医案 | 第25-26页 |
| ·确定每个医案的疾病类型、证候类型、治法、症状、处方和药物 | 第26页 |
| ·名词术语规范化 | 第26页 |
| 3 医案的录入 | 第26-29页 |
| ·录入软件的设计与开发 | 第26页 |
| ·导入备选项 | 第26页 |
| ·录入医案 | 第26-29页 |
| 4 医案统计分析和数据挖掘准备工作 | 第29-30页 |
| ·确定挖掘目标 | 第29-30页 |
| ·一般情况 | 第29页 |
| ·半夏泻心汤相关医案主治病证特点 | 第29页 |
| ·半夏泻心汤相关医案用药规律分析 | 第29-30页 |
| ·药物与中医证候的对应分析 | 第30页 |
| ·数据准备 | 第30页 |
| ·导出数据 | 第30页 |
| ·创建目标数据集 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30页 |
| 5 数据挖掘工具和具体分析方法 | 第30-31页 |
| 6 统计和数据挖掘结果 | 第31-52页 |
| ·一般情况 | 第31-33页 |
| ·医案来源 | 第31-32页 |
| ·性别和年龄分布 | 第32-33页 |
| ·症状及中医证候的统计分析和数据挖掘 | 第33-37页 |
| ·疾病类型分布 | 第33-34页 |
| ·中医证候分布 | 第34-36页 |
| ·症状频数统计 | 第36-37页 |
| ·讨论 | 第37页 |
| ·中医治法统计分析 | 第37-38页 |
| ·半夏泻心汤相关医案用药规律研究 | 第38-48页 |
| ·药物频数统计 | 第38-39页 |
| ·主要药物的性、味、归经 | 第39-40页 |
| ·处方中药物的关联规则分析 | 第40-44页 |
| ·处方药物的因子分析 | 第44-47页 |
| ·讨论 | 第47-48页 |
| ·药物与中医证候的对应分析 | 第48-52页 |
| 7 半夏泻心汤类方配伍规律探讨 | 第52-57页 |
| ·湿热证、肝胃不和证和寒热错杂证为半夏泻心汤类方的主治疾病 | 第52-53页 |
| ·寒热错杂，遵仲景正治之法 | 第52页 |
| ·异病同治，辛开苦降治湿热 | 第52-53页 |
| ·同中有异，苦辛酸共用，两和肝脾 | 第53页 |
| ·气味配伍理论在半夏泻心汤相关医案中的应用 | 第53-54页 |
| ·药物配伍规律 | 第54-57页 |
| ·治疗湿热证的药物配伍特点 | 第54-55页 |
| ·治疗肝胃不和证的药物配伍特点 | 第55-57页 |
| 实验二 基于模糊推理的半夏泻心汤类方剂量配伍数据挖掘试验 | 第57-73页 |
| 1 模糊推理系统 | 第57-59页 |
| 2 模糊推理系统结构设计和算法的实现 | 第59-60页 |
| 3 模糊推理系统实现 | 第60-71页 |
| ·变量选取及数据模糊化 | 第60-64页 |
| ·规则库及规则搜索 | 第64-69页 |
| ·规则库的建立 | 第64-68页 |
| ·规则搜索 | 第68-69页 |
| ·规则推理的实现 | 第69-71页 |
| 4 模糊推理在半夏泻心汤类方剂量配伍中的实际应用 | 第71-72页 |
| 5 讨论 | 第72-73页 |
| 总结 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75-110页 |
| 附表1 | 第75-91页 |
| 附表2 | 第91-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 个人简历 | 第111-112页 |
