| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·并行通信模型介绍 | 第12-17页 |
| ·早期的通信模型 | 第12-13页 |
| ·LogGP模型 | 第13-17页 |
| ·LogGP模型的扩展模型 | 第17页 |
| ·聚合通信算法介绍 | 第17-26页 |
| ·一般算法 | 第17-19页 |
| ·基于特殊网络结构的聚合通信算法 | 第19-24页 |
| ·并行通信库介绍 | 第24-26页 |
| ·本文的主要工作 | 第26-27页 |
| 第二章 聚合通信Reduce算法介绍与测试 | 第27-37页 |
| ·基于binomial tree的算法 | 第27-28页 |
| ·算法介绍 | 第27-28页 |
| ·复杂度分析 | 第28页 |
| ·iCC库中的算法 | 第28-30页 |
| ·算法介绍 | 第28-29页 |
| ·复杂度分析 | 第29-30页 |
| ·Rabenseifner提出的算法 | 第30-32页 |
| ·算法介绍 | 第30-31页 |
| ·复杂度分析 | 第31-32页 |
| ·测试比较 | 第32-35页 |
| ·测试环境介绍 | 第32-33页 |
| ·测试方法介绍 | 第33页 |
| ·测试结果分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 LogGP模型与简化的α+nβ模型参数测试 | 第37-43页 |
| ·LogGP模型的测试 | 第37-39页 |
| ·简化的α+nβ模型参数测试 | 第39页 |
| ·LogGP模型与简化的α+nβ模型的关系 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第四章 聚合通信Reduce算法复杂度的理论分析与比较 | 第43-57页 |
| ·LogGP模型与α+nβ模型对Reduce算法模拟误差分析 | 第43-47页 |
| ·LogGP模型模拟误差分析 | 第43-45页 |
| ·α+nβ模型模拟误差分析 | 第45-47页 |
| ·Send/Recv模型 | 第47-50页 |
| ·Send/Recv模型描述下的Reduce算法复杂度 | 第47-48页 |
| ·三个模型的测试比较 | 第48-50页 |
| ·LogGP模型与α+nβ模型的改进与补充 | 第50-55页 |
| ·LogGP模型的补充 | 第50-52页 |
| ·α+nβ模型的补充 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
