| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1．2 城市防洪问题概述 | 第12-15页 |
| 1．3 本文所研究的主要问题 | 第15-17页 |
| 第二章 海洋潮汐的一般理论 | 第17-26页 |
| 2．1 潮汐现象及其一般规律 | 第17-22页 |
| 2．1．1 潮汐现象简介 | 第17-18页 |
| 2．1．2 潮汐类型 | 第18-19页 |
| 2．1．3 潮汐的成因简介 | 第19-20页 |
| 2．1．4 日、月运行和潮汐周期 | 第20-22页 |
| 2．2 潮汐分析及其预报计算 | 第22-25页 |
| 2．2．1 “假象天体”和“分潮” | 第22-23页 |
| 2．2．2 潮汐调和分析 | 第23-24页 |
| 2．2．3 潮汐模式和潮汐预报 | 第24-25页 |
| 2．3 感潮河段水位预报的基本方法 | 第25-26页 |
| 第三章 布吉河口潮水变化规律 | 第26-42页 |
| 3．1 流域概况 | 第26-28页 |
| 3．1．1 流域自然地理概况 | 第26-27页 |
| 3．1．2 流域水文气象特征 | 第27-28页 |
| 3．2 感潮河段的水文特性 | 第28-29页 |
| 3．3 布吉河流域水文资料分析 | 第29-30页 |
| 3．4 布吉河口潮汐变化的周期性规律 | 第30-31页 |
| 3．5 潮水与洪水的分离 | 第31-33页 |
| 3．6 笋岗闸到布吉河口的洪峰传播时间 | 第33-34页 |
| 3．7 增水关系 | 第34-40页 |
| 3．8 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 布吉河口水位预报神经网络方法 | 第42-50页 |
| 4．1 线性神经网络 | 第42-44页 |
| 4．1．1 线性神经网络的结构 | 第42-43页 |
| 4．1．2 网络预测 | 第43-44页 |
| 4．2 应用线性自适应神经网络进行感潮河段水位预测 | 第44-46页 |
| 4．2．1 线性自适应神经网络模型 | 第44-45页 |
| 4．2．2 线性自适应神经网络的训练 | 第45-46页 |
| 4．3 BP神经网络 | 第46-47页 |
| 4．3．1 BP神经网络简介 | 第46页 |
| 4．3．2 BP神经网络的预测 | 第46-47页 |
| 4．4 感潮河段多时段水位预测的神经网络方法 | 第47-50页 |
| 4．4．1 多输出线性神经网络的设计 | 第47页 |
| 4．4．2 线性神经网络的预测 | 第47-50页 |
| 第五章 小波理论在潮水位分析与预测中应用研究 | 第50-69页 |
| 5．1 引言 | 第50-54页 |
| 5．1．1 小波理论的发展 | 第50-52页 |
| 5．1．2 小波理论的若干应用领域与存在的问题 | 第52-53页 |
| 5．1．3 本章研究的问题 | 第53-54页 |
| 5．2 小波理论基本内容与原理 | 第54-58页 |
| 5．2．1 小波函数 | 第54-56页 |
| 5．2．2 小波变换 | 第56-58页 |
| 5．3 小波分析确定分潮调和参数 | 第58-66页 |
| 5．3．1 潮汐调和分析 | 第58-63页 |
| 5．3．2 潮汐预报 | 第63-65页 |
| 5．3．3 小结 | 第65-66页 |
| 5．4 布吉河口水位预报几种不同方法的比较 | 第66-69页 |
| 第六章 布吉河口潮水规律在笋岗补偿调度中的应用 | 第69-83页 |
| 6．1 潮水补偿调度的目的 | 第69-70页 |
| 6．2 考虑潮水补偿的常规调度具体计算过程 | 第70-72页 |
| 6．3 笋岗闸至布吉河口水面线的计算 | 第72-73页 |
| 6．4 潮水补偿的常规调度结果分析 | 第73-76页 |
| 6．5 潮水补偿作用下的笋岗防洪优化调度 | 第76-81页 |
| 6．6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结和研究展望 | 第83-87页 |
| 7．1 全文的总结 | 第83-84页 |
| 7．2 研究展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 致谢 | 第94页 |