基于关联规则的道路交通事故数据挖掘的研究

第一章 绪论	第1-18页
·数据挖掘(DM)简介	第7-14页
·数据挖掘的定义	第7-11页
·数据挖掘的功能	第11-12页
·数据挖掘的历史、现状与发展趋势	第12-14页
·关联规则理论简介	第14-15页
·项目背景	第15-16页
·本文的结构	第16-18页
第二章 关联规则理论基础	第18-29页
·关联规则的基本概念	第18-19页
·关联规则的分类及提取方法	第19-20页
·关联规则的算法	第20-25页
·Apriori 算法	第21-22页
·Apriori 算法的具体描述	第22-24页
·Apriori 算法的改进	第24-25页
·多维多层的关联规则	第25-29页
·多维关联规则	第25-27页
·多层关联规则	第27-29页
第三章 项目介绍	第29-36页
·智能交通系统(ITS)简介	第29-30页
·效益分析	第30-31页
·项目内容	第31-33页
·系统工作	第33-36页
第四章 基于关联规则的道路交通事故数据挖掘的模型	第36-52页
·建立数据模型所作的思考	第36-38页
·建立道路交通事故属性的数据模型	第38-45页
·道路交通事故属性(PRTA)的定义	第40-41页
·道路交通事故属性的数据模型	第41-45页
·提取道路交通事故属性的关联规则	第45-52页
·多维Apriori 算法的数据结构	第46-47页
·多维Apriori 算法的详细描述	第47-52页
第五章 系统决策分析模块的开发与实现	第52-59页
·系统的环境配置	第52-53页
·开发环境	第52-53页
·运行环境	第53页
·系统实现	第53-55页
·道路交通事故数据的分析	第55-59页
·结果的分析	第55-57页
·针对道路交通安全的建议	第57-59页
第六章 全文总结	第59-60页
参考文献	第60-62页
摘要	第62-64页
Abstract	第64-68页
致 谢	第68-69页
导师及作者简介	第69页