基于QoS感知的Web服务组合
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·Web 服务组合研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于QoS 语义 | 第10-11页 |
| ·基于QoS 属性计算 | 第11-13页 |
| ·当前研究分析 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Web 服务组合基础 | 第16-23页 |
| ·Web 服务相关概念 | 第16-18页 |
| ·Web 服务的概念 | 第16-17页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第17-18页 |
| ·Web 服务组合基础 | 第18-21页 |
| ·Web 服务组合定义 | 第18-19页 |
| ·服务组合的模式 | 第19-20页 |
| ·Web 服务组合分类 | 第20-21页 |
| ·Web 服务组合的关键问题 | 第21-23页 |
| ·服务组合的特点 | 第21页 |
| ·服务组合的需求 | 第21-23页 |
| 第三章 基于QoS 的Web 服务组合 | 第23-34页 |
| ·相关术语定义 | 第23-24页 |
| ·Web 服务的QoS 定义 | 第24-25页 |
| ·QoS 属性定义 | 第24页 |
| ·相关定义的形式化描述 | 第24-25页 |
| ·组合服务的QoS 计算 | 第25-27页 |
| ·服务组合的基本模式 | 第25-26页 |
| ·组合服务的QoS 计算 | 第26-27页 |
| ·组合服务的QoS 计算树 | 第27-34页 |
| ·QoS 计算树 | 第27-28页 |
| ·QoS 计算树的存储结构 | 第28-31页 |
| ·QoS 计算树的遍历 | 第31-34页 |
| 第四章 改进的遗传算法 | 第34-51页 |
| ·遗传算法相关知识 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第35-37页 |
| ·染色体的表示 | 第37-38页 |
| ·路径模板化策略 | 第38-43页 |
| ·组合路径模板化 | 第38-41页 |
| ·组合路径的选择 | 第41-43页 |
| ·初始种群生成方法 | 第43-45页 |
| ·利用信誉和可用性选择 | 第43-44页 |
| ·利用局部最优方法 | 第44-45页 |
| ·个体交叉策略 | 第45-49页 |
| ·交叉点的选取 | 第45-48页 |
| ·服务实例交叉 | 第48-49页 |
| ·构造适应度函数 | 第49-51页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第51-59页 |
| ·算法流程 | 第51-55页 |
| ·算法流程图 | 第51-53页 |
| ·初始化和终止条件 | 第53页 |
| ·算法实现 | 第53-55页 |
| ·仿真实验介绍 | 第55-57页 |
| ·实验设计 | 第55-56页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验数据 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-59页 |
| ·收敛速度测试分析 | 第57-58页 |
| ·搜索能力测试分析 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·未来研究工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
