| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 多目标进化算法综述 | 第10-23页 |
| 第一节 多目标优化的基本概念 | 第10-13页 |
| 第二节 多目标进化算法的发展与研究概况 | 第13-15页 |
| 第三节 基于Pareto 优化的MOEA 简介 | 第15-23页 |
| 第二章 分布度评价方法简介 | 第23-32页 |
| 第一节 Deb 提出的Spacing metric | 第23-24页 |
| 第二节 基于个体信息的评价方法 | 第24-26页 |
| 第三节 网格分布度评价方法 | 第26-29页 |
| 第四节 个体空间的分布度评价方法 | 第29-30页 |
| 第五节 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于聚类的分布度评价方法 | 第32-38页 |
| 第一节 K-均值聚类算法 | 第32-33页 |
| 第二节 基于聚类的分布度评价方法 | 第33-38页 |
| 第四章 实验及结论 | 第38-48页 |
| 第一节 测试函数 | 第38-39页 |
| 第二节 实验环境及参数 | 第39-40页 |
| 第三节 实验结果 | 第40-47页 |
| 第四节 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 符号说明表 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-75页 |